Abbondano i documenti che esprimono un'opinione, soprattutto nella cosiddetta era del web 2.0 dei social media e dei social network. Jae-Young Chang del Dipartimento di Ingegneria Informatica dell'Università Hansung, a Seul, Corea del Sud, suggerisce che è necessario trovare modi per riassumere i loro contenuti per un'ampia gamma di applicazioni.

Scrivendo nel Rivista internazionale di visione computazionale e robotica , fa notare che i metodi convenzionali di riepilogo del testo non funzionano bene con più documenti scritti da scrittori diversi. Ora ha proposto un algoritmo in grado di identificare ed estrarre i documenti rappresentativi da un gran numero di documenti. L'applicazione del processo potrebbe essere il primo passo verso un nuovo approccio all'"estrazione di opinioni, "che potrebbe essere utile in politica, marketing, formazione scolastica, e molte altre aree dell'attività umana.

L'approccio prevede la rilevazione del sentimento del documento più importante, il giudizio, in un corpus e quindi la classificazione della rilevanza degli altri da questo punto centrale per consentire la costruzione di una sintesi delle opinioni espresse. Una prova di principio di successo è stata effettuata sulle recensioni cinematografiche. Lo stesso approccio dovrebbe funzionare bene con le recensioni dei prodotti e altri tipi di opinioni.