L'analisi dei ricercatori dell'Università di Waterloo che utilizzano l'intelligenza artificiale (AI) supporta la saggezza convenzionale secondo cui prendersi cura di se stessi ti fa sentire bene.

I ricercatori hanno costruito un modello di computer AI per identificare le parole chiave in più di 700, 000 voci di diario online anonime scritte da oltre 67, 000 utenti di un'applicazione mobile per il monitoraggio dell'umore. Hanno trovato forti associazioni tra stati d'animo positivi e dormire a sufficienza, mangiare bene e fare esercizio.

Anche attività come tagliarsi i capelli o farsi la manicure erano legate al sentirsi più calmi e felici. Così, si scopre che la mamma aveva ragione:prendersi cura di te ti fa davvero sentire meglio!

"Ciò che sembra rendere felici le persone sono cose semplici che possono fare da sole, come riposare bene, mangiare bene, esercizio, meditando, yoga, " ha detto Lukasz Golab, un professore di ingegneria a Waterloo e supervisore dello studio.

Il modello di intelligenza artificiale ha esaminato le parole chiave associate a particolari stati d'animo e quindi ha analizzato le parole e le frasi circostanti per cercare di comprendere il contesto. Per esempio, se la parola "lavoro" fosse usata frequentemente da persone che si sentivano stressate, l'analisi identificherebbe parole vicine come "occupato" e "sovraccarico di lavoro" per aiutare a spiegare perché le persone hanno trovato il loro lavoro stressante.

Golab ha affermato che le forti associazioni tra stati d'animo positivi e prendersi cura di sé forniscono importanti spunti sia per gli individui che per i governi.

"Potresti non essere in grado di controllare il mondo intorno a te, ma puoi controllare il tuo stile di vita e le tue buone abitudini, " ha detto. "E in termini di salute pubblica, è utile confermare la saggezza convenzionale con prove reali per far suonare, decisioni basate sui dati”.

Golab ha affermato che la tecnologia al centro dello studio potrebbe essere utilizzata come strumento di screening per segnalare possibili problemi di salute mentale nei post sui social media online.

Il ricercatore capo dello studio, "Micro-journal mining per capire i fattori scatenanti dell'umore, " era l'ex studentessa di Waterloo Liuyan Chen. Il suo articolo con Golab appare nella rivista informatica .