I sistemi di intelligenza artificiale del futuro saranno più in sintonia con le sfumature del comportamento umano. Credito:Shutterstock
Uno dei santi graal nello sviluppo dell'intelligenza artificiale (AI) sta dando alle macchine la capacità di prevedere l'intento quando interagiscono con gli umani.
Noi umani lo facciamo sempre e senza nemmeno accorgercene:osserviamo, noi ascoltiamo, usiamo la nostra esperienza passata per ragionare su ciò che sta facendo qualcuno, perché lo stanno facendo per elaborare una previsione su cosa faranno dopo.
Al momento, L'intelligenza artificiale può svolgere un lavoro plausibile nel rilevare l'intento di un'altra persona (in altre parole, dopo il fatto). Oppure potrebbe anche avere un elenco di predefiniti, possibili risposte con cui un essere umano risponderà in una data situazione. Ma quando un sistema o una macchina di intelligenza artificiale ha solo pochi indizi o osservazioni parziali su cui procedere, le sue risposte a volte possono essere un po'... robotiche.
Uomini e macchine
Dott.ssa Lina Yao, un docente senior presso UNSW Engineering, è ricercatore principale in un progetto per rendere i sistemi di intelligenza artificiale e le interfacce uomo-macchina aggiornati con le più sottili sfumature del comportamento umano. Dice che l'obiettivo finale è che la sua ricerca venga utilizzata in sistemi di intelligenza artificiale autonomi, robot e persino cyborg, ma il primo passo è focalizzato sull'interfaccia tra l'uomo e le macchine intelligenti.
"Quello che stiamo facendo in queste prime fasi è aiutare le macchine a imparare ad agire come esseri umani in base alle nostre interazioni quotidiane e alle azioni che sono influenzate dal nostro giudizio e dalle nostre aspettative, in modo che possano essere in una posizione migliore per prevedere le nostre intenzioni, "dice. "A sua volta, questo può anche portare a nuove azioni e decisioni nostre, in modo da instaurare un rapporto di collaborazione".
Il Dr. Yao vorrebbe vedere la consapevolezza di esempi meno ovvi di comportamento umano integrati nei sistemi di intelligenza artificiale per migliorare la previsione degli intenti. Cose come gesti, movimento degli occhi, postura, l'espressione facciale e persino le microespressioni:i segni fisici rivelatori quando qualcuno reagisce emotivamente a uno stimolo ma cerca di tenerlo nascosto.
Questo è un compito arduo, poiché gli umani stessi non sono infallibili quando cercano di prevedere l'intenzione di un'altra persona.
"A volte le persone possono intraprendere alcune azioni che deviano dalle loro normali abitudini, che può essere stato attivato dall'ambiente esterno o dall'influenza delle azioni di un'altra persona, " lei dice.
Tutte le mosse giuste
Tuttavia, rendere i sistemi e le macchine di intelligenza artificiale più sintonizzati sui modi in cui gli esseri umani iniziano un'azione è un buon inizio. A quello scopo, La dottoressa Yao e il suo team stanno sviluppando un prototipo di sistema di interfaccia uomo-macchina progettato per catturare l'intento dietro il movimento umano.
"Possiamo imparare e prevedere cosa vorrebbe fare un essere umano quando indossa un dispositivo EEG [elettroencefalogramma], " dice il dottor Yao.
"Mentre indossi uno di questi dispositivi, ogni volta che la persona fa un movimento, vengono raccolte le loro onde cerebrali che possiamo poi analizzare.
"Più tardi possiamo chiedere alle persone di pensare a muoversi con un'azione particolare, come alzare il braccio destro. Quindi non alzare effettivamente il braccio, ma pensandoci bene e possiamo quindi raccogliere le onde cerebrali associate".
Il dottor Yao afferma che la registrazione di questi dati ha il potenziale per aiutare le persone che non possono muoversi o comunicare liberamente a causa di disabilità o malattia. Le onde cerebrali registrate con un dispositivo EEG potrebbero essere analizzate e utilizzate per spostare macchinari come una sedia a rotelle, o anche per comunicare una richiesta di assistenza.
"Qualcuno in un'unità di terapia intensiva potrebbe non avere la capacità di comunicare, ma se indossassero un dispositivo EEG, lo schema nelle loro onde cerebrali potrebbe essere interpretato per dire che provavano dolore o volevano sedersi, Per esempio, " dice il dottor Yao.
"Quindi un intento di muoversi o agire che non era fisicamente possibile, o non può essere espresso, potrebbe essere compreso da un osservatore grazie a questa interazione uomo-macchina. La tecnologia è già lì per raggiungere questo obiettivo, è più una questione di mettere insieme tutte le parti di lavoro. "
Partner per la vita
Il Dr. Yao afferma che l'obiettivo finale nello sviluppo di sistemi e macchine di intelligenza artificiale che assistono gli esseri umani è che siano visti non solo come strumenti, ma come soci.
"Quello che stiamo facendo è cercare di sviluppare alcuni buoni algoritmi che possono essere implementati in situazioni che richiedono un processo decisionale, " lei dice.
"Per esempio, in una situazione di salvataggio, un sistema di intelligenza artificiale può essere utilizzato per aiutare i soccorritori a prendere la strategia ottimale per localizzare una o più persone in modo più preciso. Un tale sistema può utilizzare algoritmi di localizzazione che utilizzano posizioni GPS e altri dati per individuare le persone, oltre a valutare la finestra di tempo necessaria per arrivare a qualcuno, e formulare raccomandazioni sul miglior modo di agire.
"Alla fine un umano farebbe la chiamata finale, ma l'importante è che l'IA sia un valido collaboratore in un ambiente così dinamico. Questo tipo di tecnologia è già in uso oggi".
Ma mentre si lavora con gli umani in collaborazione è una cosa; lavorare in modo completamente indipendente da loro è molto lungo. Il dottor Yao afferma che i sistemi e le macchine di intelligenza artificiale autonomi potrebbero un giorno considerarci come appartenenti a una delle tre categorie dopo aver osservato il nostro comportamento:pari, spettatore o concorrente. Anche se questo può sembrare freddo e distaccato, Il Dr. Yao dice che queste categorie possono cambiare dinamicamente da una all'altra in base ai loro contesti in evoluzione. E ad ogni modo, lei dice, questo tipo di categorizzazione cognitiva è in realtà molto umano.
"Quando ci pensi, esprimiamo costantemente gli stessi giudizi sulle persone che ci circondano ogni giorno, " lei dice.