• Home
  • Chimica
  • Astronomia
  • Energia
  • Natura
  • Biologia
  • Fisica
  • Elettronica
  • Lo studio utilizza l'intelligenza artificiale per stimare le bombe inesplose della guerra del Vietnam

    Crateri di bombe visti dal satellite. Credito:Ohio State University

    I ricercatori hanno utilizzato l'intelligenza artificiale per rilevare i crateri delle bombe dell'era della guerra del Vietnam in Cambogia da immagini satellitari, con la speranza che possa aiutare a trovare bombe inesplose.

    Il nuovo metodo ha aumentato il rilevamento dei veri crateri di bombe di oltre il 160 percento rispetto ai metodi standard.

    Il modello, combinato con documenti militari statunitensi declassificati, suggerisce che dal 44 al 50 per cento delle bombe nell'area studiata potrebbero rimanere inesplose.

    Al momento, i tentativi di trovare e rimuovere in modo sicuro bombe e mine antiuomo inesplosi, il cosiddetto sminamento, non sono stati efficaci quanto necessario in Cambogia, disse Erin Lin, assistente professore di scienze politiche alla Ohio State University.

    Cita un recente rapporto dell'ONU che ha criticato l'agenzia di sdoganamento nazionale cambogiana per aver presentato un quadro di rapidi progressi concentrandosi su aree a rischio minimo o nullo di avere mine inesplose. Il rapporto esorta a spostare l'attenzione su aree più pericolose.

    "C'è una disconnessione tra i servizi di cui c'è un disperato bisogno e dove vengono applicati, in parte perché non possiamo mirare con precisione dove abbiamo più bisogno di sminare. Ecco dove il nostro nuovo metodo può aiutare, " ha detto Lino.

    Lin ha co-diretto lo studio con Rongjun Qin, professore associato di diritto civile, ingegneria ambientale e geodetica presso lo stato dell'Ohio. Lo studio appare sulla rivista PLOS One .

    I ricercatori hanno iniziato con un'immagine satellitare commerciale di un'area di 100 chilometri quadrati vicino alla città di Kampong Trabaek in Cambogia. L'area è stata oggetto di bombardamenti a tappeto da parte dell'aeronautica statunitense dal maggio 1970 all'agosto 1973.

    I ricercatori hanno utilizzato un tipo di intelligenza artificiale chiamata machine learning per analizzare le immagini satellitari alla ricerca di prove di crateri di bombe.

    Ecco perché è importante:i ricercatori sanno quante bombe sono state sganciate nell'area e la posizione generale di dove sono cadute. I crateri dicono loro quante bombe sono effettivamente esplose e dove. Possono quindi determinare quante bombe inesplose sono rimaste e le aree specifiche in cui potrebbero essere trovate.

    Lo studio prevedeva un processo in due fasi, disse Lin. Nella prima fase, i ricercatori hanno utilizzato algoritmi sviluppati per rilevare i crateri di meteoriti sulla luna e sui pianeti. Ciò ha aiutato a trovare molti potenziali crateri, ma non era abbastanza buono.

    Le bombe creano crateri simili (anche se più piccoli) a quelli prodotti dalle meteore, lei disse.

    "Ma nel corso dei decenni ci saranno erba e arbusti che cresceranno su di loro, ci sarà erosione, e tutto ciò che cambierà la forma e l'aspetto dei crateri, "Li ha spiegato.

    La seconda fase del processo si basa sulla complessità di come i crateri di bombe e meteoriti siano diversi. Gli algoritmi informatici sviluppati dai ricercatori considerano le nuove caratteristiche dei crateri delle bombe, comprese le loro forme, colori, trame e dimensioni.

    Dopo che la macchina ha "imparato" come rilevare i veri crateri di bombe, uno dei ricercatori ha controllato il lavoro del computer. Il programmatore umano ha trovato 177 veri crateri di bombe.

    La prima fase del modello del ricercatore ha identificato l'89 percento dei veri crateri (157 su 177), ma anche identificato 1, 142 falsi positivi:caratteristiche simili a crateri non causate da bombe.

    La seconda fase ha eliminato il 96 percento dei falsi positivi, perdendo solo cinque dei veri crateri bomba. Quindi il suo tasso di precisione era di circa l'86 percento, identificando 152 dei 177 crateri.

    Questo metodo proposto ha aumentato il rilevamento della vera bomba di oltre il 160 percento, disse Lin.

    I ricercatori hanno anche avuto accesso a dati militari declassificati che indicano che 3, 205 bombe di uso generale, note come bombe a tappeto, sono state sganciate nell'area analizzata per questo studio.

    Questa informazione, combinato con i rapporti di sminamento e i risultati dello studio, suggerisce che ovunque da 1, 405 a 1, 618 bombe a tappeto inesplose sono ancora dispersi nell'area. Sono circa il 44-50 percento delle bombe sganciate lì, disse Lin.

    Gran parte del terreno oggetto di questo studio è agricolo, il che significa che gli agricoltori locali rischiano di incontrare una bomba inesplosa, lei disse. Il pericolo non è ipotetico.

    Nei sei decenni successivi al bombardamento della Cambogia, più di 64, 000 persone sono state uccise o ferite da bombe inesplose. Oggi, il conteggio degli infortuni è in media di una persona alla settimana.

    "Il processo di sminamento è costoso e richiede molto tempo, ma il nostro modello può aiutare a identificare le aree più vulnerabili che dovrebbero essere prima sminate, " ha detto Lino.


    © Scienza https://it.scienceaq.com