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  • I big data possono davvero prevedere cosa rende popolare una canzone?

    Gli elementi che influenzano la popolarità delle canzoni cambiano nel tempo e dovrebbero essere continuamente esplorati, affermano i ricercatori di data science. Credito:Shutterstock

    La musica fa parte della nostra vita in modi diversi. Lo ascoltiamo nei nostri spostamenti e risuona nei centri commerciali. Alcuni di noi cercano musica dal vivo in occasione di concerti, festival e spettacoli o si affidano alla musica per impostare il tono e l'atmosfera delle nostre giornate.

    Sebbene possiamo capire i generi o le canzoni che apprezziamo, non è chiaro esattamente perché una determinata canzone sia più attraente o popolare. Forse i testi parlano di un'esperienza? Forse l'energia lo rende attraente? È importante rispondere a queste domande per i professionisti dell'industria musicale e l'analisi dei dati ne è una parte fondamentale.

    Alla Carleton University, un gruppo di ricercatori di scienza dei dati ha cercato di rispondere alla domanda:"Quali caratteristiche descrittive di una canzone la rendono popolare su piattaforme musicali/online?"

    Entrate nell'industria musicale

    I ricavi dell'industria musicale derivano da due fonti che sono influenzate da diversi fattori:musica dal vivo e musica registrata. Durante la pandemia, sebbene le entrate della musica dal vivo siano diminuite a causa della cancellazione delle esibizioni di persona, le entrate dello streaming sono aumentate.

    Poiché le piattaforme digitali come Spotify e TikTok sono cresciute, la maggior parte delle entrate musicali è stata fornita dai media digitali, principalmente dallo streaming musicale. Come e se queste entrate raggiungano cantanti e cantautori in generale è un'altra questione.

    Popolarità sulle piattaforme digitali

    La popolarità di un brano sulle piattaforme digitali è considerata una misura delle entrate che il brano può generare.

    Pertanto, i produttori cercano di rispondere a domande come "Come possiamo rendere la canzone più popolare?" e "Quali sono le caratteristiche delle canzoni che le rendono le prime classifiche?"

    Con i collaboratori Laura Colley, Andrew Dybka, Adam Gauthier, Jacob Laboissonniere, Alexandre Mougeot e Nayeeb Mowla, abbiamo prodotto uno studio sistematico che ha raccolto dati da YouTube, Twitter, TikTok, Spotify e Billboard (Billboard Hot-100, a volte indicato anche dai ricercatori di dati come "Billboard hot top" o nel nostro lavoro e nel lavoro di altri, "Billboard Top-100".

    Abbiamo collegato i set di dati delle diverse piattaforme con la metrica descrittiva acustica di Spotify o le "caratteristiche descrittive" per i brani. Queste caratteristiche sono state derivate da un set di dati che ha prodotto categorie per misurare e analizzare le qualità delle canzoni. Le metriche di Spotify catturano caratteristiche descrittive come acustica, energia, ballabilità e strumentalità (la raccolta di strumenti e voci in un determinato brano).

    Abbiamo cercato di trovare tendenze e analizzare la relazione tra le caratteristiche descrittive delle canzoni e la loro popolarità.

    Le classifiche della Billboard Hot-100 settimanale si basano su vendite, streaming online e trasmissioni radiofoniche negli Stati Uniti.

    L'analisi che abbiamo eseguito esaminando Spotify e Billboard ha rivelato informazioni utili per l'industria musicale.

    Cosa prevede un successo in Billboard?

    Per eseguire questo studio, abbiamo utilizzato due diversi set di dati relativi a brani che sono stati successi di Billboard dai primi anni '40 al 2020 e dati di Spotify relativi a oltre 600.000 brani e oltre un milione di artisti.

    È interessante notare che non abbiamo trovato correlazioni sostanziali tra il numero di settimane in cui una canzone è rimasta in classifica, come misura della popolarità, e le caratteristiche acustiche incluse nello studio.

    La nostra analisi ha determinato che le canzoni più recenti tendono a durare più a lungo nelle classifiche e che la popolarità di una canzone influisce sulla durata della permanenza nelle classifiche.

    In uno studio correlato, i ricercatori hanno raccolto dati per Hot 100 di Billboard dal 1958 al 2013 e hanno scoperto che le canzoni con un tempo e una ballabilità più elevati spesso ottengono una posizione di picco più alta nelle classifiche di Billboard.

    Prevedere la popolarità dei brani di Spotify

    Abbiamo anche utilizzato le funzionalità dei brani per generare modelli di apprendimento automatico per prevedere la popolarità dei brani di Spotify. I risultati preliminari hanno concluso che le caratteristiche non sono correlate linearmente, con alcune eccezioni previste, inclusa l'energia delle canzoni.

    Ciò indicava che le metriche di Spotify che abbiamo studiato, tra cui acustica, ballabilità, durata, energia, esplicitezza, strumentalità, vivacità, voce (una misura della presenza di parole pronunciate in una canzone), tempo e anno di rilascio, non erano forti predittori del popolarità della canzone.

    La maggior parte dei brani nel set di dati di Spotify non era elencata come esplicita, tendeva ad avere una bassa strumentalità e voce ed erano in genere brani recenti.

    Sebbene si possa pensare che alcune caratteristiche innate a certe canzoni le rendano più popolari, il nostro studio ha rivelato che la popolarità non può essere attribuita esclusivamente a elementi acustici quantificabili.

    Ciò significa che i produttori di canzoni e i consumatori devono considerare altri fattori contestuali oltre alle caratteristiche musicali, come catturato dai misurabili di Spotify, che possono contribuire al successo della canzone.

    Elementi che influenzano il cambiamento di popolarità

    Il nostro studio rafforza il fatto che gli elementi che influenzano la popolarità delle canzoni cambiano nel tempo e dovrebbero essere continuamente esplorati.

    Ad esempio, nelle canzoni prodotte tra il 1985 e il 2015 nel Regno Unito, le canzoni prodotte da artiste hanno avuto più successo.

    Altri aspetti possono contribuire sostanzialmente al successo di una canzone. I data scientist hanno proposto la semplicità dei testi, la pubblicità e i piani di distribuzione come potenziali predittori della popolarità delle canzoni.

    Ascoltatori collegati

    Molti musicisti e produttori utilizzano eventi popolari e strategie di marketing per pubblicizzare le canzoni. Tali eventi creano impegni sociali e coinvolgimento del pubblico che lega l'ascoltatore alla canzone eseguita.

    Per il pubblico, gli eventi di musica dal vivo, dopo lunghi blocchi, sono stati opportuni per riunire gli amici e godersi l'arte e l'intrattenimento dal vivo.

    Mentre partecipi a un evento musicale o ascolti una canzone, ti invitiamo a riflettere su ciò che la canzone ti fa divertire.

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