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    In che modo i modelli di spaghetti prevedono il percorso degli uragani?
    I modelli di spaghetti per la tempesta tropicale Ida mostrano il suo percorso attraversando il Mar dei Caraibi, nel Golfo del Messico e approdando da qualche parte lungo la costa del Golfo degli Stati Uniti lunedì 30 agosto, probabilmente come un grande uragano. ciclocane/CC BY 3.0

    Se vivi in ​​una zona costiera soggetta a uragani e grandi tempeste tropicali, potresti non essere così interessato al quadro statistico e meteorologico alla base della previsione delle tempeste. Quello che vuoi veramente sapere è cosa farà un particolare uragano, quale sarà il suo percorso, e quando colpirà la tua zona.

    Quando la stagione degli uragani atlantici è iniziata il 1 giugno, 2021 (fino al 30 novembre), la National Oceanic and Atmospheric Association (NOAA) ha previsto tra 13 e 20 tempeste che sarebbero state abbastanza grandi da meritare nomi, con venti di 39 miglia orarie (63 chilometri orari) o superiori.

    Tuttavia NOAA ha aggiornato tale previsione il 4 agosto, da 15 a 21 tempeste nominate, da tre a cinque di quelli che prevede saranno di categoria 3, 4 o 5 uragani con venti di 111 miglia all'ora (179 chilometri all'ora) o più veloci.

    Modelli di spaghetti e previsioni

    Per aiutare negli sforzi di previsione, i meteorologi utilizzano visualizzazioni chiamate modelli di spaghetti (a volte noti anche come trame di spaghetti). A un laico, i modelli di spaghetti sembrano, bene, un mucchio di ciocche di spaghetti lanciate a caso contro un muro. In realtà, anche se, i grafici a spaghetti sono un metodo per combinare le informazioni provenienti da una varietà di modelli predittivi su un'unica mappa, per ottenere un'immagine della potenziale traccia di un uragano.

    "Ogni modello utilizzato per prevedere i percorsi degli uragani - e in molti casi l'intensità - può avere quel percorso tracciato su una mappa, " Daniel J. Leathers ha spiegato quando gli abbiamo parlato nel 2019. È professore e direttore del programma Meteorology and Climatology presso l'Università del Delaware, che serve anche come climatologo dello stato del Delaware e come co-direttore del Delaware Environmental Observing System. "Tutto quello che fa uno spaghetti plot è prendere i risultati di tutti questi modelli e tracciarli tutti sulla stessa mappa".

    Per capire perché le trame di spaghetti sono importanti, devi capire che ci sono un sacco di diversi metodi di modellazione che vengono utilizzati per tenere traccia degli uragani, e come i sondaggi per le elezioni presidenziali, non tutti producono gli stessi risultati.

    L'oggetto della creazione di una tale mappa, secondo Leathers, è vedere fino a che punto tutti i diversi modelli concordano. "Quando i sentieri sono molto simili tra loro, questo significa che tutti i modelli sono d'accordo (in larga misura) sul futuro percorso della tempesta, " dice. Al contrario, se i singoli appezzamenti sono dappertutto, "quindi questo dice che c'è una grande incertezza nei modelli su dove si sposterà la tempesta in futuro. Gli spaghetti plot sono un modo per vedere tutti i risultati del modello in una volta, e non fare affidamento su un solo modello per una previsione. Sono molto utili per trasmettere la certezza, o incertezza, di una previsione».

    Modelli di spaghetti, o mappe degli spaghetti, mostrano molte diverse tracce potenziali della traiettoria di un sistema tropicale, aiutando i meteorologi a determinare il percorso finale di una tempesta. Distretto di gestione delle acque della Florida meridionale

    Leggere i modelli di spaghetti

    Le linee sul grafico indicano i diversi percorsi proiettati dai vari modelli, che hanno diversi gradi di affidabilità. "I modelli includono modelli dinamici (usando la fisica dell'atmosfera), modelli statistici e in alcuni casi modelli analogici per prevedere il movimento in arrivo di una singola tempesta, " Spiega Leathers. "Questi modelli provengono da organizzazioni meteorologiche di tutto il mondo - luoghi come il National Weather Service, il Met Office britannico, università e così via. Alcuni modelli sono sicuramente considerati migliori di altri. Sono molto diversi nel modo in cui fanno previsioni, e in cosa sanno fare meglio."

    Che cosa, se del caso, informazioni utili possono ottenere i non meteorologi guardando gli spaghetti plot? "L'informazione più utile è la certezza della previsione, " Leathers spiega. "Di nuovo, se tutti i percorsi sono molto simili, la certezza della previsione è alta. Se i percorsi sono molto diversi, la certezza è bassa. Se c'è una grande diffusione nelle tracce di previsione, ciò dimostra che i modelli non stanno facendo un ottimo lavoro come suite nel capire dove è probabile che questa particolare tempesta si sposti in futuro".

    Ma se vuoi dare un senso alle trame degli spaghetti, è importante capire i loro limiti. "I non meteorologi devono stare attenti nell'interpretare le trame, poiché alcuni modelli generalmente si comportano meglio di altri in momenti diversi del ciclo di vita delle tempeste, "Dice Leathers. "Questa può essere un'informazione importante per ottenere il massimo da una trama di spaghetti".

    I modelli di spaghetti sono cambiati leggermente nel corso degli anni, secondo Leathers. L'approccio si è evoluto man mano che più modelli di uragani vengono eseguiti in tempo reale, e poiché la tecnologia ci ha permesso di mettere insieme questi modelli in una trama di spaghetti più velocemente, lui dice. Dice che non si aspetta nulla per sostituirli nel prossimo futuro.

    "Poiché la tecnologia consente il trasferimento più rapido dei dati e la tecnologia di visualizzazione va, Sono sicuro che ci saranno altri cambiamenti, " dice Leathers. Prevede anche che il numero di modelli, e la loro raffinatezza, probabilmente continuerà a crescere negli anni a venire.

    Ora è interessante

    Secondo un funzionario del National Hurricane Center, alcuni modelli di uragano possono essere eseguiti in pochi secondi su un normale computer, mentre altri potrebbero richiedere ore di calcoli da parte di un supercomputer.

    Pubblicato originariamente:18 giugno 2019

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