Il logit è una trasformazione di una variabile. Viene utilizzato nella regressione logistica, che viene applicata quando la variabile dipendente è dicotomica - ha solo due categorie. La regressione logistica modella la probabilità di un evento, come il voto per Barack Obama, basato su variabili indipendenti, come età, sesso e reddito. Ma le probabilità sono sempre tra "0" e "1", ei metodi di regressione prevedono che la variabile dipendente vari da infinito negativo a positivo. La trasformazione logit trasforma le probabilità in modo che abbiano questo intervallo.

Trova la probabilità di un evento. Ad esempio, la probabilità che una persona vota per Obama potrebbe essere 0,55.

Sottrai questo da 1. Nell'esempio, 1 - 0.55 = 0.45.

Dividi il risultato nel passaggio 1 dal risultato nel passaggio 2. Nell'esempio, 0.55 /0.45 = 1.22.

Prendi il logaritmo naturale del risultato nel passaggio 3. Nell'esempio, ln (1.22) = 0.20. Questo è il logit. È possibile trovare il logaritmo naturale su molti calcolatori.