Comprendere la differenza tra errore costante e proporzionale nell'analisi statistica consentirà una corretta rappresentazione grafica della funzione. Una volta completato il grafico, è possibile trovare qualsiasi valore sull'asse y se il valore x è noto e viceversa.

Errore costante

Un errore costante è una media degli errori nell'intervallo di tutti i dati. Il valore x sarà indipendente dal valore y. Ad esempio, una scala affissa avrà sempre una deviazione dall'impostazione zero se l'oggetto da pesare è di 100 libbre., 600 libbre. o ovunque nel mezzo e questo errore non ha nulla a che fare con il peso reale dell'oggetto. La deviazione media di una singola istanza diminuirà all'aumentare del numero di istanze.

Errore proporzionale

L'errore proporzionale è un errore che dipende dalla quantità di modifica in una variabile specifica. Quindi il cambiamento in x è direttamente correlato al cambiamento in y. Questo cambiamento è sempre una quantità ugualmente misurabile in modo che x diviso per y sia sempre uguale alla stessa costante. La quantità di errore sarà sempre una percentuale costante.

Errore indeterminato

Un errore indeterminato è uno che non è né costante né proporzionale. Questi errori sono spesso il risultato di errori dell'osservatore o metodologia inconsistente durante un esperimento. Errori indeterminati possono anche essere un segno che non c'è assolutamente alcuna correlazione tra i due elementi da confrontare. In casi come questo è importante rivisitare tutti gli aspetti della raccolta di dati, compresi i bias sperimentali e le misurazioni incoerenti.

Rappresentazione grafica

Un errore costante si rifletterà in una modifica dell'intercetta y sul grafico . Un errore proporzionale cambierà la pendenza della linea sul grafico. Errori indeterminati causeranno un effetto grafico a dispersione sul grafico, rendendo impossibile la determinazione della linea di miglior adattamento.