Anche se molte funzioni di probabilità sono sotto forma di funzioni di densità di probabilità dall'aspetto piacevole, le funzioni di densità di probabilità ci dicono molto poco. Questo perché la probabilità di un dato valore per una funzione di densità di probabilità continua è zero, come può essere dimostrato attraverso la teoria della probabilità. Per la maggior parte degli scopi pratici nell'uso delle funzioni di probabilità, vengono utilizzate le probabilità cumulative, in quanto possono produrre numeri reali quando si acquisiscono valori specifici. Calcolare una probabilità cumulativa in SPSS richiede che tu esegua un calcolo basato su una funzione di densità di probabilità.

Fai clic sul menu Trasforma e seleziona "Calcola".

Inserisci una variabile dai tuoi dati o un numero nella casella "Variabile di destinazione".

Scegli "CDF" nella casella di selezione "Gruppo funzioni". La funzione di distribuzione cumulativa (CDF) è la funzione che calcola la distribuzione cumulativa.

Seleziona la distribuzione. Ricorda che una probabilità cumulativa rappresenta la probabilità che un numero scelto a caso da una data distribuzione sia inferiore a una determinata variabile. Scegli una distribuzione che abbia senso in termini di dati. Ad esempio, se stai analizzando il numero di errori di battitura su una pagina, scegli una distribuzione di Poisson; se stai osservando le differenze individuali all'interno di una popolazione, scegli Distribuzione gaussiana.

Inserisci i parametri della distribuzione. Ogni distribuzione ha il proprio set di parametri. Ad esempio, la distribuzione gaussiana richiede l'immissione di una deviazione media e standard. Se non hai i veri parametri per la distribuzione di tua scelta, utilizza le stime.

Esegui la funzione. Il risultato sarà la distribuzione cumulativa. In termini matematici, hai calcolato "P (x < a)," dove "a" è la variabile o il numero inserito.