Essere in grado di calcolare la linearità (o correlazione, come spesso si fa riferimento a) è un'abilità molto preziosa. La linearità è una valutazione quantitativa di quanto sia fortemente correlato un insieme di dati. La linearità varia da 0 (non correlato affatto) a 1 (completamente correlato) e fornisce un utile indicatore numerico da utilizzare insieme a un grafico numerico. Per i nostri calcoli, verranno utilizzate le seguenti coppie di campioni (x, y): x: 2.4, 3.4, 4.6, 3.7, 2.2, 3.3, 4.0, 2.1 e y: 1.33, 2.12, 1.80, 1.65, 2.00, 1.76 , 2.11, 1.63

Calcolo di Sx

Aggiungi tutti i tuoi valori x e ottieni sum (x) = 25.7.

Calcola x ^ 2 quadrando tutto i tuoi valori x individuali. Questo viene fatto moltiplicando ogni valore x da solo. I tuoi valori x ^ 2 saranno 5.76, 11.56, 21.16, 13.69, 4.84, 10.89, 16.00, 4.41.

Aggiungi tutti i tuoi valori x ^ 2 e ottieni somma (x ^ 2) = 88,31.

Moltiplicare somma (x) di per sé per ottenere sum (x) ^ 2, che è uguale a 660.49.

Dividere la somma (x) ^ 2 per 8 (il numero totale di coppie di dati nei nostri dati di esempio). Otterrai una risposta di 82.56.

Sottrai 82.56 (risposta dal punto 5) dalla somma (x ^ 2) (risposta dal punto 4). Otterrai una risposta di 5.75, che chiameremo Sx.

Calcolo di Sy

Aggiungi tutti i tuoi valori y e ottieni sum (y) = 14.40.

Calcola y ^ 2 quadrando tutti i tuoi singoli valori y. Questo viene fatto moltiplicando ogni valore y da solo. I tuoi valori y ^ 2 saranno 1.7689, 4.4944, 3.2400, 2.7225, 4.0000, 3.0976, 4.4521, 2.6569.

Aggiungi tutti i tuoi valori y ^ 2 e ottieni sum (y ^ 2) = 26.4324.

Moltiplicare sum (y) di per sé per ottenere sum (y) ^ 2, che è uguale a 207.36.

Dividere la somma (y) ^ 2 per 8 (il numero totale di coppie di dati nei nostri dati di esempio) e sottrai quella risposta dalla somma (y ^ 2). Otterrai una risposta di 0.5124, che chiameremo Sy.

Calcolo di Sxy

Calcola x_y moltiplicando ogni valore x con il corrispondente valore y. I tuoi valori x_y saranno 3.192, 7.208, 8.280, 6.105, 4.400, 5.808, 8.440, 3.423.

Aggiungi tutti i tuoi valori x_y e ottieni sum (x_y) = 46.856.

Moltiplicate la somma (x) per somma (y) e otterrete una risposta di 370.08.

Dividere 370.08 per 8 (il numero totale di coppie di dati nei nostri dati di esempio). Riceverai una risposta di 46.26.

Sottrai 46.26 dalla somma (x * y) (dal punto 2) e otterrai una risposta di 0.5960, che chiameremo Sxy.

Mettetelo insieme

Prendete la radice quadrata di Sx e la risposta sarà 2.398.

Prendete la radice quadrata di Sy e la risposta sarà 0.716.

Moltiplicate le vostre risposte dai passaggi 1 e 2 e riceverai una risposta di 1.717.

Dividi Sxy per 1.717 (dal passaggio 3) per calcolare la linearità finale di 0.347. Una linearità così bassa suggerisce che i dati sono vagamente correlati e solo leggermente lineari.

Suggerimento

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