Nelle statistiche, le metodologie parametriche e non parametriche si riferiscono a quelle in cui un insieme di dati ha una distribuzione normale o non normale, rispettivamente. I test parametrici fanno alcune ipotesi su un set di dati; vale a dire che i dati sono tratti da una popolazione con una distribuzione specifica (normale). I test non parametrici fanno meno ipotesi sul set di dati. La maggior parte dei metodi statistici elementari sono parametrici, e i test parametrici generalmente hanno un potere statistico più elevato. Se non è possibile formulare le ipotesi necessarie su un set di dati, è possibile utilizzare test non parametrici. Qui, verrai introdotto a due test statistici parametrici e due non parametrici.

Test parametrico per misure indipendenti tra due gruppi: t-test

Un t-test viene utilizzato per confrontare tra il mezzo di due serie di dati, quando i dati sono distribuiti normalmente. I due gruppi di dati devono essere indipendenti l'uno dall'altro. La statistica t è uguale alla differenza tra i mezzi del gruppo diviso per l'errore standard della differenza tra i mezzi del gruppo.

Paramelric Correlation Test: Pearson

Un metodo parametrico comune per misurare la correlazione tra due variabili è la Correlazione prodotto-momento di Pearson. Le due variabili, x e y, devono essere distribuite normalmente. Vengono calcolati i mezzi e le varianze delle variabili. Quindi, la correlazione può essere calcolata come la covarianza tra le due variabili divisa per il prodotto delle loro deviazioni standard.

Test di correlazione non parametrico: Spearman

Il coefficiente di correlazione del rango di Spearman è simile a il coefficiente di Pearson, ma viene utilizzato quando i dati sono ordinali (di solito dati categoriali, inseriti in una posizione su una scala) piuttosto che in intervalli (dati misurati lungo una scala in cui tutti i punti di dati sono equidistanti l'uno dall'altro). Questo test funziona essenzialmente allo stesso modo del test di correlazione di Pearson, solo i dati devono essere prima classificati.

Test non parametrico per misure indipendenti tra due gruppi: test di Mann-Whitney

The Mann -Whitney Test viene utilizzato per confrontare i mezzi tra due gruppi di dati ordinali (quindi non parametrici). La statistica di Mann-Whitney (U) viene calcolata inserendo tutti i dati (i punteggi) in ordine di classificazione. Quindi, U è la somma dei numeri dei punteggi del gruppo sperimentale che sono inferiori a ciascuno di un gruppo di controllo.