Il controllo delle variabili è in gran parte ciò che rende un esperimento scientifico nel senso tradizionale. Due categorie di variabili che devono essere controllate sono variabili interne e variabili esterne. Le variabili interne consistono tipicamente delle variabili che sono manipolate e misurate. Le variabili esterne sono fattori esterni all'ambito dell'esperimento, come ad esempio un partecipante che si ammala e non è in grado di partecipare.
Identificazione delle variabili
Per controllare le variabili, è necessario innanzitutto identificare cosa sono . Le variabili interne sono solitamente la variabile indipendente (ciò che si sta manipolando) e la variabile dipendente (ciò che si sta misurando). Idealmente, queste dovrebbero essere le uniche variabili interne presenti nell'esperimento; tuttavia alcuni esperimenti (come quelli che usano soggetti umani) possono avere altre variabili come età, peso, QI o altri fattori che non possono essere modificati. Lo stesso vale per le variabili esterne. Devi identificare le minacce all'esperimento al di fuori dell'impostazione sperimentale. Le variabili esterne possono essere numerose e includono cose come il meteo, l'illuminazione della stanza, la temperatura, il tempo, la posizione e persino i disastri naturali.
Seleziona le variabili chiave da controllare
In particolare con le variabili esterne, probabilmente lo fai Non hai il budget, il tempo o i mezzi per controllare tutto, e questo è particolarmente vero se conduci il tuo esperimento in un ambiente naturale (come misurare alberi in una foresta). Le variabili interne sono spesso più facili da controllare. Anche se non puoi eliminarli (come le variazioni dei pesi dei soggetti), dovresti misurarli e registrarli. L'analisi statistica può talvolta compensare queste differenze (chiamate covarianti). Per le variabili esterne, determina quelle che più probabilmente influenzeranno il tuo esperimento e cerca di controllarle nel miglior modo possibile. Considera gli eventi attuali che potrebbero influenzare i risultati (ad esempio, i partecipanti potrebbero essere sottoposti a una forte tensione a causa di una situazione esterna), l'affidabilità e l'accuratezza degli strumenti utilizzati e il modo in cui pianifichi l'abbandono dei partecipanti. lo studio (mortalità dei partecipanti).
Controllo delle variabili interne
Per i veri esperimenti, la randomizzazione è uno dei migliori controlli per le variabili interne. In questa situazione, "casuale" significa che ogni soggetto ha le stesse possibilità di essere selezionato per il gruppo sperimentale (che riceve il trattamento) o il gruppo di controllo (non riceve il trattamento). Può essere difficile ottenere la vera casualizzazione nella pratica. Per esempio; se hai una stanza piena di partecipanti e decidi che la metà sinistra della stanza è il gruppo sperimentale e la metà destra è il gruppo di controllo, non stai tenendo conto delle persone che possono sedersi da una parte o dall'altra deliberatamente (come essere vicino agli amici, alla finestra o alla porta). Molti ricercatori utilizzano una tabella di numeri casuali per aiutarli a selezionare i soggetti in un ordine veramente casuale.
Controllo delle variabili esterne
Le variabili esterne possono essere molto difficili da controllare, in particolare se la variabile interessa tutti i partecipanti subito. Le variabili esterne influenzano il modo in cui i risultati dell'esperimento possono essere applicati agli altri (validità esterna). Pertanto, si dovrebbe prestare attenzione a come si selezionano i soggetti. Nella ricerca su soggetti umani, se tutti i partecipanti sono studenti volontari di un corso di psicologia introduttiva, potrebbe non essere un campione rappresentativo. Anche se non è possibile controllare completamente una variabile esterna, come eventi storici, almeno registrarli e segnalarli con i risultati per consentire al lettore e ai colleghi di trarre le proprie conclusioni.
