I fondamenti della ricerca quantitativa sono variabili e ci sono tre tipi principali: dipendenti, indipendenti e controllati. Il ricercatore manipolerà una variabile indipendente nel tentativo di comprenderne l'effetto sulla variabile dipendente o controllata. In altri casi, quando la manipolazione non è un'opzione, si presume che la variabile indipendente abbia un effetto sulla variabile dipendente e sia chiamata "variabile di stato" ma spesso trattata come variabile indipendente. Tuttavia, per trarre conclusioni precise sugli effetti di una variabile indipendente, lo scienziato deve usare una variabile controllata per coerenza.
Definizione
Una variabile indipendente è una variabile nella ricerca che causa un cambiamento - - o si presume causerà un cambiamento - ad altre variabili nella ricerca condotta. Gli scienziati possono controllare la variabile indipendente per monitorare quei cambiamenti o può presumere un cambiamento e cercare prove di quelle modifiche alle altre variabili.
Come funziona
Diciamo che un ricercatore vuole studiare la crescita dei chicchi di caffè. Le variabili dipendenti di tale studio includono il numero di chicchi di caffè utilizzati, il peso delle piante, l'altezza della pianta, la dimensione delle foglie e il tempo necessario per la maturazione della pianta.
Le variabili indipendenti impatto sui risultati della variabile dipendente. Queste variabili possono includere la quantità di acqua presente, l'uso di fertilizzante, la quantità di fertilizzante usato e la temperatura; la quantità di esposizione alla luce solare influirà anche sulle variabili dipendenti.
Importanza variabile controllata
Se uno scienziato vuole monitorare come due diversi tipi di fertilizzante (variabili indipendenti) influenzano la crescita del caffè fagioli, avrà bisogno di controllare tutte le altre variabili. Per prima cosa deve usare lo stesso tipo di chicchi di caffè e la stessa quantità di fertilizzante per far crescere entrambe le serie di piante. Dovrà fare in modo che entrambi i set siano esposti esattamente alla stessa quantità di acqua, luce solare e temperature. Queste sono tutte variabili controllate per la ricerca.
Variabile di stato
In alcune situazioni un ricercatore non può manipolare una variabile indipendente, sebbene possa avere un effetto sulla variabile dipendente. Come termine tecnico, gli scienziati possono fare riferimento a questa variabile indipendente come variabile di stato, ma trattarla comunque come una variabile indipendente per ulteriori ricerche e per registrare i risultati.
Per esempio, se uno scienziato sociale sta tentando uno studio quantitativo su fumo di sigaretta e cancro ai polmoni, non può manipolare l'etnia di genere dei singoli soggetti; sebbene sospetti che entrambe le variabili indipendenti possano influenzare la reazione del corpo al fumo di sigaretta. Queste sono etichettate come variabili di stato e lo scienziato può cercare effetti coerenti sia nel genere che nell'etnia, mentre confronta tali risultati con altre etnie e il sesso opposto, per accertare l'impatto della variabile indipendente.
