Sondaggisti e ricercatori utilizzano frequentemente sondaggi per raccogliere opinioni, chiedendo ai rispondenti di valutare i propri sentimenti tra cinque possibili risposte. Questo formato, noto come scala Likert, è talvolta mediato per fornire ampie stime di approvazione o disapprovazione. È un calcolo semplice, ma non è necessariamente così utile come sembra.
Bilance di tipo Likert e Likert
La scala di Likert prende il nome dal suo creatore, lo scienziato americano Rensis Likert, che ritenevo che le indagini che producevano solo risposte sì o no erano limitate nella loro utilità. La sua innovazione consisteva nel fare una dichiarazione invece di fare una domanda, e poi chiedere ai rispondenti di valutare la misura in cui erano d'accordo o in disaccordo con la dichiarazione di base. Tale opinione è espressa su una scala di cinque punti con il punto medio che rappresenta un'opinione neutrale e le altre quattro che esprimono un accordo o un disaccordo lieve o moderato e forte. Domande del sondaggio che utilizzano la stessa struttura ma un diverso insieme di opzioni - come "su una scala da 1 a 5, quanto è probabile che tu ..." - sono indicate come Likert-type o Likert-like e funzionano in gran parte stesso modo.
Risposte Likert medie
Poiché le domande di sondaggio Likert e Likert sono ordinate ordinatamente con risposte numeriche, è facile e allettante mediarle aggiungendo il valore numerico di ciascuna risposta, e quindi dividendo per il numero di rispondenti. "Contratto forte" viene solitamente assegnato un valore di cinque e "Disaccordo forte" un valore pari a uno, quindi qualsiasi media risultante in un numero maggiore di tre - il punto medio della scala e il suo valore neutro - potrebbe essere interpretato come approvazione generale, mentre un valore inferiore a tre indica la disapprovazione.
Argomenti contro la mediazione
La conversione di risposte a una domanda di tipo Likert in una media sembra un passaggio ovvio e intuitivo, ma non costituisce necessariamente una buona metodologia. Un punto importante è che gli intervistati sono spesso riluttanti ad esprimere un'opinione forte e possono distorcere i risultati gravitando sulla risposta del punto medio neutro. Presuppone anche che la distanza emotiva tra accordo mite o disaccordo e forte accordo o disaccordo sia la stessa, il che non è necessariamente il caso. Al suo livello più fondamentale, il problema è che i numeri in una scala Likert non sono numeri in quanto tali, ma un mezzo per classificare le risposte. Se i numeri vengono sostituiti con le lettere da A a E, ad esempio, l'idea di fare la media su di loro diventa chiaramente assurda.
Altri approcci ai dati Likert
Esistono modi più costruttivi per accedere ai dati Likert . Il più semplice è calcolare una mediana, piuttosto che una media. Disporre le risposte in sequenza e cercare la risposta che cade al punto medio numerico. Se avessi 100 risposte, ad esempio, quella sarebbe la 50a risposta. Una mediana di 3 o superiore indica che la maggior parte degli intervistati è d'accordo, mentre una sotto 3 indica che la maggior parte degli intervistati non è d'accordo. Un'altra tecnica comune è quella di raggruppare insieme le risposte positive e quelle negative, creando un ampio risultato di approvazione o disapprovazione. Come fare una media, questo è anche un uso debole dei dati, perché - ancora una volta - non riesce a spiegare le differenze tra disapprovazione lieve e forte.
Un approccio più utile è elencare le risposte in ordine numerico, e poi dividili in quattro gruppi uguali. L'ultimo numero in ogni gruppo è indicato come il quartile. Ora, sottrai il primo di quei numeri dal terzo, per darti quello che viene chiamato intervallo interquartile o IQR. Se il tuo QIQ è uno o due, le opinioni dei tuoi intervistati non sono così distanti. Se è un tre o quattro, mostra che la tua affermazione ha generato risposte fortemente polarizzate.
