Una media campionaria è la media di un insieme di dati. I mezzi campionari sono importanti in quanto possono dare un'idea di tendenza centrale, ovvero un'idea della tendenza generale di un insieme di numeri. Attraverso l'analisi statistica utilizzando la media campionaria, gli statistici possono calcolare elementi come la deviazione standard e la varianza. La media di esempio può essere utilizzata in impostazioni come le classi per determinare il punteggio medio di un test o in baseball per determinare la media di battuta di un giocatore.
Determina il set di dati. Questo può essere praticamente qualsiasi cosa: un insieme di altezze, pesi, salari o la quantità di cambiali alimentari, ad esempio.
Si consideri il caso di un manager che cerca di decidere se posizionare un annuncio su un giornale locale o uno nazionale per l'apertura di un lavoro. Per fare ciò, sarebbe utile sapere se le persone che lavoravano in compagnia erano nate nelle vicinanze o provenivano da molto lontano. Se desideri calcolare la distanza media dai luoghi di nascita dei tuoi colleghi al luogo di lavoro, raccogli i dati per primi. Potrebbe essere una lista composta dalle seguenti distanze: 44 miglia, 17 miglia, 522 miglia, 849 miglia, 71 miglia, 64 miglia, 486 miglia e 235 miglia.
Aggiungi insieme i numeri nel set di dati.
Per l'esempio delle distanze, aggiungere 44 + 17 + 522 + 849 + 71 + 64 + 486 + 235, che somma a 2288 miglia.
Dividere la somma dei dati per il numero di voci nel set di dati.
Nell'esempio hai otto numeri nel set di dati, quindi dividi la somma di 2288 miglia per 8, che ti dà 286 miglia.
Sebbene la media sia spesso un numero molto utile per rappresentare un set di dati, è possibile che siano utili anche altre misure di tendenza centrale. Ad esempio, la mediana è il valore esattamente a metà strada tra il più basso e il più alto nel set di dati. Un'altra misura è la modalità. Questo è il valore più comune in un set di dati. L'utilizzo della modalità contribuirà a fornire un valore che non è distorto da alcuni valori molto alti o molto bassi. In una distribuzione normale, ovvero una curva a campana perfetta, la media, la mediana e la modalità saranno tutte uguali. È quando una distribuzione è distorta e si differenziano, quindi devi fare attenzione a ciò che stai cercando esattamente e scegliere la misura di conseguenza.
