Un grafico è un diagramma che intende rappresentare i dati e ritrarre una relazione. L'analisi dei grafici è utile per determinare la tendenza generale, correlando i risultati di un esperimento con l'ipotesi e formulando ipotesi per esperimenti futuri. Quando si analizzano i grafici, è importante determinare quale visualizzazione del grafico e perché tali informazioni siano pertinenti all'esperimento o al contesto della domanda. Più di un tipo di grafico può essere usato per rappresentare un singolo insieme di dati.
Distingua tra i vari tipi di grafici. I principali tipi di grafici sono grafici illustrati, grafici a barre, grafici a linee e grafici a dispersione. Un grafico immagine utilizza le immagini per rappresentare i valori. I grafici a barre utilizzano barre verticali o orizzontali per rappresentare i valori. I grafici a linee usano le linee per rappresentare i valori. I grafici a dispersione rappresentano i dati con i punti e in seguito viene tracciata una linea di adattamento migliore in alcuni punti.
Leggere il titolo e gli assi dei grafici per determinare quale tipo di dati viene rappresentato. L'asse x è la variabile indipendente o quella che può essere modificata. L'asse y è la variabile dipendente o quella che dipende dalla variabile indipendente. Ad esempio, su un grafico dell'altezza delle piante di rose durante un periodo di sei settimane, l'asse x avrebbe le settimane, mentre l'asse y avrebbe l'altezza.
Determina la tendenza generale del grafico. In un grafico immagine, cerca la linea con la maggior quantità di immagini. Per un grafico a barre, cerca la barra più alta. Per un grafico a linee e un grafico a dispersione, guarda la pendenza della linea. Se la linea punta verso l'angolo in alto a destra, la pendenza è positiva. Se la linea punta verso l'angolo in basso a destra, la pendenza è negativa.
Cerca i punti di dati che non sembrano adattarsi alla tendenza generale. Non tutti i set di dati mostrano una tendenza perfetta. Esaminare tali punti e registrarli. Se c'è una barra, un punto o una parte della linea che è fuori luogo, allora questo potrebbe non essere abbastanza significativo da influenzare l'intera conclusione.
Usa il grafico per fare previsioni sui futuri insiemi di dati. Ad esempio, se per ognuna delle sei settimane le piante aumentano di 2 cm, allora continuerai con questa tendenza nella previsione. Se la pianta è di 12 centimetri alla sesta settimana, allora una previsione alla settima settimana sarebbe di 14 centimetri.