Un punteggio T è una forma di statistica di prova standardizzata, che consente di prendere un punteggio individuale e trasformarlo in un modulo standardizzato per semplificare il confronto. Il T-test è simile al test Z, ma generalmente i T-test sono più utili con una dimensione del campione più piccola (tipicamente inferiore a 30) e quando la deviazione standard è sconosciuta, mentre i test Z funzionano con una grande dimensione del campione quando il le varianze sono note.
Registra i valori
Annota i valori per un calcolo del punteggio T. Ad esempio, supponi di credere che i tuoi compagni di classe trascorrano più tempo sui social media di quanto non faccia il resto della scuola. Devi dimostrare, statisticamente, che i tuoi compagni di classe trascorrono molto tempo sui social media. Scrivi la media campionaria, la media della popolazione, la deviazione standard del campione e la dimensione del campione.
Applica i valori
Applica i valori alla formula del punteggio T, che è:
t = (media campionaria - media della popolazione) ÷ (campione di deviazione standard ÷ √ dimensioni campione).
Ad esempio, supponi di credere che i tuoi compagni di classe trascorrano in media tre ore al giorno sui social media. Scegli un campione di 10 compagni di classe e il tempo medio sui social media è di quattro ore al giorno, con una deviazione standard campionaria di 30 minuti (0,5 ore).
(Supponendo che la tua opinione sia vera, puoi allenarti la probabilità che il tempo medio trascorso sui social media non superi le quattro ore al giorno.) In questo caso:
t = (4 - 3) ÷ (0.5 ÷ √10), che è -1 ÷ 0.158114, che è -6.325.
Elabora gradi di libertà
Sottrai 1 dalla dimensione del tuo campione per ottenere i gradi di libertà (df), che è 9.
Usa un calcolatore scientifico o un calcolatore online per trovare la probabilità inserendo i valori df e t. In questo caso, la probabilità è 0,99 o 9,9 percento.
TL; DR (Troppo lungo, non letto)
Utilizza la formula del punteggio T per risolvere le domande di probabilità. Di solito, dovresti usare il test T solo se la tua distribuzione è normale; In altre parole, un grafico dei tuoi dati farebbe una curva a forma di campana. Generalmente, più grande è il punteggio T, maggiore è la differenza tra i gruppi testati. Ciò è influenzato da molti fattori, tra cui il numero di elementi nel campione, le medie del campione, la media della popolazione da cui si disegna il campione e la deviazione standard del campione.
