Il metodo più comune utilizzato quando si esegue un esperimento è il metodo scientifico. I tratti distintivi del metodo scientifico comprendono: porre una domanda specifica, elaborare un'ipotesi, sperimentare per raccogliere dati, analizzare i dati e quindi valutare se l'ipotesi è corretta sulla base dei dati sperimentali. Quando i dati supportano l'ipotesi, i risultati possono essere pubblicati o condivisi. Tuttavia, cosa succede se i risultati non confermano l'ipotesi? Ecco i prossimi passi da compiere.

Completa la scrittura di ciò che è successo

Il write-up è parte del processo di valutazione dell'esperimento. Non importa cosa sia successo durante l'esperimento, i risultati devono essere condivisi, sia che confermino o neghino l'ipotesi. Valutare tutte le fasi dell'esperimento - l'ipotesi, la fase sperimentale e la fase di analisi - e rivelare i risultati. Successivamente, identifica i problemi sorti durante il processo sperimentale e segui questo aspetto con suggerimenti per miglioramenti e future linee di azione. La chiave per elaborare la sezione sui futuri corsi d'azione è lavorare sistematicamente all'indietro per accertare dove l'errore potrebbe aver avuto luogo e quindi apportare correzioni per vedere se i cambiamenti in quelle aree di gap potrebbero portare a risultati diversi. Il write-up è necessario per documentare ciò che è accaduto durante l'esperimento. Diventa parte della documentazione di base che circonda il problema che viene interrogato o sperimentato.

Apportare leggere modifiche nel processo

Apportare leggere modifiche nel processo procedendo metodicamente all'indietro, iniziando con un controllo il processo di analisi. L'analisi è stata disattivata? A volte i dati sperimentali vengono valutati erroneamente. Ciò significa che devi accertarti se l'analisi è dove si trova l'errore. Ad esempio, alcuni esperimenti di fisica richiedono calcoli matematici. Se questi calcoli contengono errori, l'analisi mostra dati che non coincidono con l'ipotesi. Correggere eventuali calcoli matematici è un passo necessario dopo ogni esperimento, specialmente se hanno una relazione sul fatto che i dati confermino l'ipotesi. Oltre alle analisi matematiche di calcolo, possono verificarsi valutazioni incentrate su confronti, previsioni o scoperte. Se le analisi rivelano discrepanze, controlla se ci sono stati errori nei processi di confronto, previsione o scoperta. Eliminare questi errori può alleviare qualsiasi discrepanza tra i dati e le ipotesi.

Considerare se l'esperimento è stato eseguito correttamente

L'errore umano può inclinare i dati sperimentali e l'errore umano può capovolgere la testa fase sperimentale - sia nell'impostazione dell'esperimento, nell'esecuzione dell'esperimento, nell'osservazione dell'esperimento o nella tabulazione dei risultati sperimentali. Ridurre al minimo gli errori nella fase sperimentale può influire sul fatto che i risultati confermino l'ipotesi o meno. Potrebbero esserci state altre variabili che non sono state previste o potrebbero non essere misurate con risultati sperimentali.

Alter the Experiment

Forse un esperimento diverso può testare meglio l'ipotesi. Ci sono situazioni in cui un esperimento non è il tipo appropriato per verificare un'ipotesi. Forse sono sorti problemi di progettazione che non erano evidenti in teoria o sulla carta, ma sono diventati evidenti durante l'effettiva applicazione. Se è così, potrebbe essere necessario un esperimento completamente diverso. Gli esperimenti sono essenzialmente approcci e metodologie di raccolta dei dati per testare un'ipotesi. In altre parole, l'esperimento A utilizza l'approccio /metodologia A per verificare l'ipotesi. Se i risultati non confermano l'ipotesi, escogitare Esperimento B con Approccio /Metodologia B.

Rivedere l'Ipotesi

Se diversi esperimenti diversi rivelano che l'ipotesi non è stata confermata, una revisione di l'ipotesi è in ordine. Forse era l'ipotesi da sempre che necessitava di un emendamento. In tal caso, escogitare un nuovo modo di porre una domanda e formulare un'ipotesi istruita. C'era qualcosa di sbagliato nella relazione causa-effetto? Le associazioni e le correlazioni sono state assunte in modo errato? Ricorda che un'ipotesi è una descrizione provvisoria di qualche fenomeno. Se diversi esperimenti riproducibili mostrano che l'ipotesi non funziona, allora potrebbe essere il momento di rifiutare l'ipotesi e sostituirla con una più valida.