La produzione di stime più precise a livello di contea delle colture e degli affitti in contanti dei terreni agricoli richiederà l'integrazione di più fonti di dati utilizzando previsioni basate su modelli più trasparenti e riproducibili, afferma un nuovo rapporto delle National Academies of Sciences, Ingegneria, e Medicina. Il rapporto fornisce una visione di come il Servizio nazionale di statistica agraria (NAS) può raggiungere questo obiettivo.
Le indagini NASS sono alla base delle stime dei raccolti e degli affitti in contanti, che sono vitali per l'efficienza del mercato agricolo e la valutazione dei terreni agricoli, aiutare gli operatori del settore a decidere cosa coltivare, come determinare le vendite, e la disponibilità di cibo, così come i tassi di affitto e prestito per i terreni agricoli. Ma col tempo, i tassi di risposta al sondaggio sono diminuiti, creando sfide per gli utenti dei dati della contea, tra cui l'Agenzia per i servizi agricoli dell'USDA e l'Agenzia per la gestione dei rischi, che utilizzano le stime della contea come parte dei loro processi per la gestione dei programmi USDA, compresa la fornitura di assicurazioni agricole e la determinazione dei tassi di affitto dei terreni agricoli e dei sussidi agricoli. Di conseguenza, quando le stime NASS ufficiali non sono affidabili a causa della scarsa risposta al sondaggio, possono essere utilizzate stime alternative che non sono né trasparenti né riproducibili.
Attualmente, il Consiglio di statistica agricola (ASB) del NASS determina le stime della contea, utilizzando le risposte al sondaggio insieme ad altre informazioni disponibili. Per ottenere trasparenza e riproducibilità, il rapporto raccomanda di sviluppare, valutare, convalidare, documentare, e utilizzando stime basate su modelli che incorporano sia dati di indagine che dati complementari come dati amministrativi, dati satellitari e altri dati di telerilevamento, e dati sull'agricoltura di precisione. L'inclusione raccomandata di misure di incertezza con le stime del modello consente agli utenti di determinare l'utilità delle stime. Il rapporto raccomanda inoltre che NASS sposti il ruolo di ASB dall'integrazione di più fonti di dati per garantire che i modelli utilizzati per l'integrazione siano continuamente valutati e convalidati tramite un ciclo di feedback che suggerisce modifiche per migliorare le prestazioni del modello. Un fattore chiave nella combinazione dei dati dell'indagine con i dati complementari è lo sviluppo di un quadro di elenchi georeferenziati da cui vengono selezionate le aziende agricole da censire. Quindi la posizione della farm può essere utilizzata per collegare le molteplici origini dati sulla farm insieme alla risposta al sondaggio.
Il rapporto riconosce che, date le sue risorse limitate, potrebbero volerci molti anni NASS per sviluppare un frame di elenco georeferenziato, modelli appropriati, e altri componenti necessari per questa visione di migliori stime a livello di contea. Il rapporto suggerisce un piano d'azione in due parti che potrebbe essere completato entro il 2025, oltre a suddividere ogni fase in progetti individuali che devono essere eseguiti da diversi gruppi all'interno di NASS, ciascuno nel corso di tre anni. Ciò consente a NASS di continuare il proprio programma e carico di lavoro in corso, implementando al contempo un cambiamento graduale alle proprie pratiche di stima.
Lo studio è stato sponsorizzato dal Servizio nazionale di statistica agraria. Le Accademie Nazionali delle Scienze, Ingegneria, e Medicina sono privati, istituzioni senza scopo di lucro che forniscono servizi indipendenti, analisi obiettiva e consulenza alla nazione per risolvere problemi complessi e informare le decisioni di politica pubblica relative alla scienza, tecnologia, e medicina. Le National Academies operano in base a uno statuto del Congresso del 1863 alla National Academy of Sciences, firmato dal presidente Lincoln. Per maggiori informazioni, visita http://national-academies.org.
