I dati dei satelliti meteorologici cinesi forniscono un contributo sempre più importante al sistema di osservazione globale, supportare le applicazioni meteorologiche e climatiche. In tale contesto e come parte della Climate Science for Service Partnership China (CSSP China), il Met Office del Regno Unito ha lavorato in collaborazione con il China Meteorological Administration-National Satellite Meteorological Centre (CMA-NSMC) per ottenere i massimi benefici dal FY- 3 programmi satellitari.

Un nuovo studio pubblicato su Progressi nelle scienze dell'atmosfera presenta la strategia per l'assimilazione degli ecoscandagli a microonde FY-3 (MWHS) e dell'imager a radiazione a microonde (MWRI) nel modello di previsione meteorologica numerica globale (NWP) del Met Office. La valutazione e il monitoraggio delle radiazioni satellitari sono i primi passi verso la loro assimilazione nei modelli e nelle rianalisi NWP, lo sviluppo di record di dati climatici, e i miglioramenti degli strumenti futuri.

L'assimilazione delle osservazioni dagli strumenti MWHS ha dimostrato di avere un impatto benefico sul modello globale del Met Office e partecipa in modo significativo alla riduzione dell'errore di previsione globale di 24 ore. Inoltre, lo studio dimostra come il monitoraggio operativo permetta di rilevare rapidamente le anomalie dei dati che vengono restituite a CMA per indagine e rimedio.

In parallelo, Viene studiato il bias ascendente-discendente MWRI e viene proposto un metodo di correzione del bias. Il bias ascendente-discendente MWRI è un bias complesso che varia con l'angolo orbitale (cioè l'angolo tra il centro della Terra e la posizione del satellite rispetto al piano dell'eclittica). Tale distorsione è stata precedentemente osservata nei dati dello strumento US DMSP Special Sensor Microwave Imager Sounder (SSMIS) ed è stata sviluppata una specifica correzione della distorsione presso il Met Office. Lo sviluppo della correzione del bias MWRI si basa sul lavoro svolto per SSMIS e si prevede che la futura assimilazione delle osservazioni MWRI corrette per il bias porterà grandi benefici ai modelli NWP.

Dall'inizio del programma CSSP China, la stretta collaborazione tra Met Office e CMA-NSMC ha aiutato la Cina a generare dati satellitari di alta qualità per i servizi meteorologici e climatici. In tempo, si prevede che i dati FY-3 giocheranno un ruolo chiave nella NWP e nelle rianalisi utilizzate, Per esempio, come input per un'ampia gamma di modelli (come ritaglio, bestiame, pascolo, o perdita economica) fornendo la base per la gestione e il processo decisionale.