Per un po 'di tempo, i "big data" si sono profilati come fonte di sfide e opportunità per la scienza, ma ancora, mancavano indicazioni su come gestire il diluvio di dati.

Scrivendo in Bioscienza , Kendra Spence Cheruvelil e Patricia A. Soranno, entrambi con la Michigan State University, descrivere un approccio sinergico alla scienza ad alta intensità di dati che fa perno su sforzi di ricerca aperti e collaborativi.

Sfruttando i punti di forza della collaborazione interdisciplinare e della scienza aperta, dicono gli autori, i ricercatori saranno in grado di utilizzare meglio i big data per risolvere i problemi ambientali globali.

Al centro della sfida c'è il fatto che gli ecologisti si trovano ora di fronte alla necessità di rispondere a domande più grandi di quelle che hanno storicamente, sostengono Cheruvelil e Soranno-domande che sono "collegate ai principali problemi ambientali che la società deve affrontare che sono fondamentalmente di natura ecologica, che coprono ampie scale spaziali e temporali e che attraversano le discipline."

Il compito di rispondere a tali domande, anche se, non può essere lasciato a quello che gli autori descrivono come il modello di scienza del "genio solitario" che si basa sui risultati isolati dei singoli ricercatori.

Piuttosto, saranno necessari approcci che consentano di "estrapolare i risultati da un luogo all'altro, aumentare la conoscenza e i processi da livello locale a livello regionale e globale, o prevedere la conoscenza da stati passati a stati attuali e futuri."

Questo, dicono, richiederà importanti collaborazioni tra molti sottocampi dell'impresa scientifica. Inoltre, la risoluzione di problemi rilevanti per la società richiederà che i ricercatori escano dalla loro zona di comfort dei dati.

Storicamente, gli ecologisti stessi hanno raccolto dati per scopi limitati. Gli autori spiegano che "l'utilizzo dei dati di altre persone o il contributo dei loro dati per scopi al di fuori del progetto di studio originale" può produrre ansia per alcuni.

Però, gli autori sostengono che le promesse della scienza aperta, scienza di squadra, e i big data possono superare le loro sfide costitutive:"Riteniamo che la combinazione deliberata di questi tre tipi di scienza provochi sinergia".

Cheruvelil e Soranno sostengono un approccio incrementale all'implementazione, come hanno usato nella loro ricerca, che ha coinvolto un team interdisciplinare di 15 persone che ha lavorato per sei anni per compilare dati ecologici su 50, 000 laghi.

Secondo gli autori, un approccio graduale rende più probabile che tali sforzi diventino una pratica standard e persistano nell'uso a lungo termine, dove "faranno avanzare anche la cultura dell'ecologia per valorizzare, insegnare, e premiare queste pratiche e prospettive."