I ricercatori UPM stanno lavorando su previsioni meteorologiche stagionali e colture basate sui dati forniti dalla temperatura della superficie dell'acqua degli oceani.

Ricercatori del CEIGRAM (Centro di Ricerca per la Gestione dei Rischi Agricoli e Ambientali, un centro comune dell'Universidad Politécnica de Madrid (UPM), ENESA e AGROSEGURO), in collaborazione con Universidad Complutense de Madrid (UCM), hanno quantificato l'impatto della climatologia, clima e le loro variazioni sui raccolti e sulla qualità delle colture utilizzando modelli di simulazione al computer.

I ricercatori hanno applicato con successo le simulazioni su granoturco e colture di mais nella penisola iberica. Per fare questo, hanno usato i dati forniti dalla temperatura della superficie del mare e modelli noti di teleconnessione per stabilire relazioni statistiche tra i predittori oceanici e le variabili atmosferiche.

Le previsioni stagionali forniscono informazioni sulle condizioni climatiche per i prossimi tre o quattro mesi. Sebbene la natura caotica limiti fortemente la capacità predittiva del tempo da 10 o 12 giorni, oggi è possibile fare previsioni a più lungo termine in regioni specifiche. Per fare questo, i ricercatori hanno utilizzato componenti del sistema climatico che subiscono lente variazioni periodiche come nel caso della temperatura superficiale del mare.

La temperatura della superficie del mare ci permette di fare una previsione a lungo termine perché la capacità termica dell'acqua è molto maggiore di quella dell'aria. Così, quando una vasta area oceanica presenta valori di temperatura anomali (raffreddamento o riscaldamento), può passare diversi mesi, anni pari fino al recupero di valori regolari. Durante questo periodo, la superficie del mare può rilasciare all'aria una quantità di energia tale da alterare i regimi di circolazione atmosferica globale.

I fenomeni di El Niño (riscaldamento) e La Niña (raffreddamento) nel Pacifico equatoriale sono esempi di valori di temperatura anomali. Ad esempio, quando si verifica El Niño (ogni tre o sette anni), piogge torrenziali in Perù sono più probabili così come siccità in Indonesia e Sud Africa. Poiché gli eventi di El Niño/Niña possono essere previsti con diversi mesi di anticipo, si può anche prevedere il possibile impatto climatico. Questa è la base della previsione stagionale. Ci sono altre regioni oceaniche con impatto noto sul clima globale, e questo è noto in climatologia come modelli di teleconnessione.

Prendendo questo come base, un team di ricercatori del CEIGRAM ha studiato l'influenza di queste previsioni stagionali sui raccolti. Dai dati forniti dalla temperatura superficiale del mare e dai modelli di teleconnessione, ricercatori hanno stabilito relazioni statistiche tra il predittore oceanico e le variabili atmosferiche (temperatura, piovere, eccetera.).

Questo studio è stato condotto dai ricercatori UPM in collaborazione con il gruppo di variabilità climatica dell'UCM (gruppo TROPA). I risultati mostrano la capacità predittiva della temperatura dell'oceano nelle piogge monsoniche in Africa occidentale, compresi gli eventi di pioggia intensa.

Margherita Ruiz Ramos, un ricercatore CEIGRAM, stati, "Dal punto di vista agronomico, i modelli di simulazione al computer delle colture sono in grado di quantificare l'impatto della meteorologia, il tempo e le loro variazioni sui rendimenti". I ricercatori hanno applicato con successo questa metodologia sulle colture di grano e mais nella penisola iberica e stanno attualmente esplorando nuove applicazioni, ad esempio, la previsione stagionale del foraggio da pascoli e prati nel Massiccio Centrale francese con la collaborazione dell'Istituto nazionale francese per la ricerca agricola (INRA).

Secondo i ricercatori Iñigo Gómora e Belén Rodríguez-Fonseca, CEIGRAM e TROPA operano in un contesto globale di servizi climatici e forniscono applicazioni agrometeorologiche alle compagnie assicurative, amministrazioni pubbliche e altri utenti finali.