Il terremoto di Northridge del 1994 è stato uno dei disastri naturali più costosi nella storia degli Stati Uniti. Cinquantasette persone sono morte, più di 8, 700 sono rimasti feriti, e danni alla proprietà ammontavano a miliardi di dollari. Nei 25 anni trascorsi dal terremoto di magnitudo 6.7 che ha scosso la California meridionale alle 4:30 del mattino del 17 gennaio:edifici che crollano, ponti e autostrade:cosa abbiamo imparato?
Molte grazie in parte al lavoro di scienziati e ingegneri dell'UCLA, che continuano a rendere più sicure le strutture e aiutano a identificare i punti caldi del terremoto.
Quasi la metà delle persone che sono morte sono state intrappolate in edifici con "storie morbide, " le aperture al primo livello spesso utilizzate per posti auto in condomini più piccoli. A causa della mancanza di sostegno sottostante, appartamenti sono crollati.
Nel 2015, Il sindaco di Los Angeles Eric Garcetti ha firmato una misura che richiede l'adeguamento sismico degli edifici a piani bassi entro sette anni, e ha fornito 25 anni per gli aggiornamenti alle strutture in calcestruzzo.
"Semplicemente dichiarato, opere di adeguamento sismico, " disse Yussef Bozorgnia, professore di ingegneria civile e ambientale alla UCLA Samueli School of Engineering e ricercatore principale di un progetto di ricerca sugli edifici residenziali in legno. "Recenti simulazioni delle prestazioni sismiche di edifici con struttura in legno mostrano chiaramente che l'aggiornamento di vecchi edifici residenziali è efficace sia per la sicurezza della vita che per la riduzione delle perdite finanziarie".
Bozorgnia e altri ricercatori di ingegneria dell'UCLA stanno ora ampliando le loro conoscenze con le ultime informazioni e tecnologie che semplicemente non erano disponibili 25 anni fa per mitigare i danni dei futuri terremoti.
Tecnologia, come ShakeAlertLA, un'applicazione di allerta terremoto rilasciata dalla città di Los Angeles all'inizio di questo mese, è un promemoria della continua esperienza dietro le quinte richiesta per mantenere Angelenos il più sicuro possibile.
Accelerometri e intelligenza artificiale
I professori di ingegneria strutturale Henry Burton e John Wallace stanno lavorando con la città di Los Angeles per valutare sistematicamente i dati provenienti da accelerometri, o reti di sensori, collocato nei grattacieli del centro di Los Angeles. Utilizzando i dati, come la vibrazione ambientale negli edifici che proviene dall'ambiente circostante, che spesso rimane non analizzato, Burton e Wallace mirano a modellare e contribuire alla progettazione di edifici alti in grado di resistere meglio alle forze di un terremoto. Vogliono anche aiutare a stabilire una risposta coordinata ai danni e alle interruzioni del terremoto in tutto il centro di Los Angeles.
Inoltre, Burton sta usando l'intelligenza artificiale per aiutare a guidare le ispezioni post-terremoto per valutare quanto la resistenza strutturale degli edifici alti sia ridotta dai danni del terremoto. La tecnologia può informare il posizionamento ottimale del sensore in questi edifici, oltre a fornire proiezioni di rischio in tempo reale in ambienti di scosse di assestamento.
Apprendimento automatico
Chukwuebuka Nweke, un postdoc UCLA in ingegneria geotecnica, sta studiando gli effetti del bacino nella California meridionale utilizzando database relazionali, cloud computing, e tecniche di apprendimento automatico. La California meridionale è una regione geologicamente diversificata composta da aree pianeggianti pianeggianti costituite da bacini pieni di sedimenti circondati da montagne. Gli spessi sedimenti nei bacini influenzano la propagazione delle onde sismiche, facendoli essere diversi dal movimento del suolo sul fondo del bacino, che porta a uno scuotimento in superficie di intensità maggiore (o minore) di quanto ci si aspetterebbe in base alla dimensione delle onde che viaggiano più in profondità sotto terra.
La ricerca di Nweke esplora la misura in cui i modelli dei bacini locali differiscono dai modelli simili di altre parti del mondo, e si tradurrà in un modello specifico per regione che migliorerà l'analisi del rischio sismico nella California meridionale.
