I ricercatori dell'Universidad Politécnica de Madrid hanno sviluppato un sistema di intelligenza artificiale per rilevare e valutare le attività rumorose dai dati dei social network.

Hanno sviluppato un sistema di analisi del testo che, applicato ai commenti pubblicati nei social media, è in grado di rilevare automaticamente i reclami sull'inquinamento acustico e di classificarli in base alla loro origine. Questo sistema combina l'intelligenza artificiale (machine learning) con diverse tecniche di analisi del linguaggio.

Inoltre, il sistema è in grado di prevedere l'insorgenza di eventi rumorosi, che può aiutare i gestori della città a progettare interventi tempestivi per evitare disturbi e problemi di salute per i cittadini. Lo studio è stato sviluppato in collaborazione con Télécom Paristech.

In Europa, si stima che il 25 per cento della popolazione sia esposto ad alti livelli di rumore, che possono aumentare i rischi per la salute. Ciò causa problemi di salute pubblica e riduce la qualità della vita, soprattutto nelle aree urbane associate alla mancanza di riposo e stress..

Le indagini tradizionali sono state utilizzate per determinare la percezione dei cittadini di ambienti urbani rumorosi, ma questi hanno gli svantaggi di costi elevati derivanti dallo sviluppo e dall'esecuzione, un numero limitato di partecipanti, e la durata della campagna di rilevamento.

Inoltre, questo sistema non è agile quando rileva problemi o eventi rumorosi specifici. Negli ultimi anni, sono nati nuovi sistemi di partecipazione dei cittadini online che consentono l'interazione con i manager locali, ma non sono generalmente utilizzati dalla popolazione.

Gli utenti dei social media pubblicano opinioni e sentimenti su diversi argomenti:politica, TV, prodotti, ed ovviamente, l'ambiente, compreso l'inquinamento acustico.

Luis Gasco, un ricercatore del gruppo sulla strumentazione e l'acustica applicata (I2A2) presso l'UPM afferma, "Per anni, le aziende hanno applicato tecniche di apprendimento automatico e di elaborazione del linguaggio naturale per scoprire l'opinione dei clienti sui loro prodotti e servizi nei social media al fine di migliorare le vendite. Però, questa tendenza tecnologica non è stata applicata nella gestione della città, mancano post sui social media che possono fornire dati in tempo reale sui problemi di una città".

In questo modo, il team di ricerca del progetto ha sviluppato un sistema di analisi del testo in grado di rilevare automaticamente i reclami sull'inquinamento acustico e di classificarli in base alla loro origine.

A tal fine, hanno usato le ultime tecniche di intelligenza artificiale, come l'apprendimento automatico, e diverse tecniche di analisi del linguaggio. Inoltre, i ricercatori hanno progettato un sistema di previsione utilizzando tecniche statistiche che consentono loro di scoprire la comparsa di un evento acustico inquietante dal numero di lamentele e parole specifiche.

L'applicazione del sistema sviluppato dai ricercatori UPM non si limita solo al campo dell'inquinamento acustico. I ricercatori dicono che potrebbe essere usato per rilevare altri tipi di problemi, inclusi danni alle infrastrutture e sentimenti dei cittadini sui cambiamenti nella pianificazione urbana come la semi-pedonatura della Gran Vía a Madrid.

Ora, i ricercatori insieme ai loro colleghi francesi di Télécom ParisTech stanno cercando nuovi partner, principalmente società di gestione della città e infrastrutture di trasporto, realizzare un progetto di trasferimento tecnologico per testare questa tecnologia in vivo.