L'uso delle tecnologie prevalenti e dei dati crowdsourcing può avvantaggiare le previsioni meteorologiche e la ricerca atmosferica, secondo un nuovo articolo scritto dal Dr. Noam David, uno scienziato in visita presso il Laboratorio del Professore Associato Yoshihide Sekimoto presso l'Istituto di Scienze Industriali, L'Università di Tokyo, Giappone. La carta, pubblicato in Progressi nelle scienze dell'atmosfera , esamina una serie di lavori di ricerca sull'argomento e indica le potenzialità di questo approccio innovativo.

Gli strumenti specializzati per il monitoraggio ambientale sono spesso limitati a causa di vincoli tecnici e pratici. Tecnologie esistenti, compresi sistemi di telerilevamento e strumenti a livello del suolo, possono soffrire di ostacoli come una bassa rappresentatività spaziale (sensori in situ, ad esempio) o mancanza di precisione quando si effettuano misurazioni vicino alla superficie terrestre (satelliti). Questi vincoli spesso limitano la capacità di effettuare osservazioni rappresentative e, di conseguenza, la capacità di approfondire la nostra attuale comprensione dei processi atmosferici. Le tecnologie multisistemiche e IoT (Internet of Things) sono diventate sempre più distribuite man mano che sono integrate nel nostro ambiente. Man mano che diventano più ampiamente distribuiti, queste tecnologie generano volumi di dati senza precedenti con una copertura immensa, immediatezza e disponibilità. Di conseguenza, sta emergendo un'opportunità crescente per integrare le tecniche di monitoraggio all'avanguardia con i grandi flussi di dati prodotti. In particolare, queste risorse sono state originariamente progettate per scopi diversi dal monitoraggio ambientale e naturalmente non sono precise quanto i sensori dedicati. Perciò, dovrebbero essere trattati come strumenti complementari e non come sostitutivi. Però, nei molti casi in cui non vengono impiegati strumenti dedicati sul campo, questi nuovi "sensori ambientali" possono fornire una risposta che è spesso preziosa.

Smartphone, Per esempio, contengono sensori sensibili alle condizioni meteorologiche e lavori recenti indicano la capacità di utilizzare i dati raccolti da questi dispositivi su base multisorgente per monitorare la pressione e la temperatura atmosferiche. I dati condivisi come open source nei social network possono fornire informazioni ambientali vitali riportate da migliaia di "osservatori umani" direttamente da un'area di interesse. I collegamenti di comunicazione senza fili che costituiscono la base per la trasmissione di dati tra stazioni base di comunicazione cellulare servono come ulteriore esempio. Le condizioni meteorologiche influenzano la potenza del segnale su questi collegamenti e questo effetto può essere misurato. Di conseguenza i collegamenti possono essere utilizzati come impianto di monitoraggio ambientale. Una varietà di studi sull'argomento punta alla capacità di monitorare le precipitazioni e altre idrometeore tra cui nebbia, vapore acqueo, rugiada e persino i precursori dell'inquinamento atmosferico utilizzando i dati generati da questi sistemi.

In particolare, i dati di questi nuovi "sensori" potrebbero essere assimilati in modelli di previsione numerica ad alta risoluzione, e quindi può portare a miglioramenti nelle capacità di previsione. Mettere a frutto, questo nuovo approccio potrebbe fornire le basi per lo sviluppo di nuovi sistemi di allerta precoce contro i rischi naturali, e generare una varietà di prodotti necessari per una vasta gamma di campi. Il contributo alla salute e alla sicurezza pubblica che ne derivano potrebbe essere di valore significativo.