La durata delle piene può essere determinata dal flusso del fiume, precipitazioni e blocco atmosferico. Ora un team internazionale di ricercatori guidati da Nasser Najibi e Naresh Devineni presso il City College di New York offre un nuovo modello di rete bayesiana su base fisica per l'inferenza e la previsione della durata delle inondazioni. Il modello esamina anche accuratamente i tempi delle inondazioni.

Concettualizzato da Najibi e testato sul bacino del fiume Missouri, il modello statistico si basa sui dati dell'area degli ultimi 50 anni. Hanno scoperto che le inondazioni di lunga durata richiedono prima condizioni di flusso elevato nei fiumi create da eventi di pioggia ricorrenti ad alta intensità, che è poi seguito da un grande sistema stabile a bassa pressione di lunga durata, una cella temporalesca. Queste condizioni possono quindi provocare inondazioni devastanti su larga scala. In alluvioni di breve durata, però, questo accoppiamento terra-atmosfera è trascurabile, spiegando così perché non tutte le tempeste provocano inondazioni diffuse.

"È possibile prevedere la durata delle inondazioni accoppiando la dinamica atmosferica e le condizioni della superficie terrestre nello spartiacque, " ha riassunto Najibi, un dottorato di ricerca candidato laureando in ingegneria civile e ambientale (ingegneria delle risorse idriche) presso la Grove School of Engineering della CCNY.

Sui benefici di questo nuovo sviluppo, Najibi e Devineni hanno affermato di essere in grado di mitigare il potenziale rischio imposto da inondazioni di lunga durata su sistemi di infrastrutture critiche come le dighe di controllo delle inondazioni, ponti e centrali elettriche. È anche possibile prevedere quanto durerà la durata delle inondazioni e delle inondazioni.

Najibi e il suo team hanno in programma di espandere il loro studio, che è apparso nel " Natura "giornale di ricerca" npj Scienze del clima e dell'atmosfera , " in tutti gli Stati Uniti. Questo lavoro fa parte del progetto DOE Early Career di Devineni, finanziato dal Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti.

Devineni è professore associato presso la Grove School e il NOAA CREST. Altri collaboratori nella ricerca includono Mengqian Lu (Hong Kong University of Science and Technology) e Rui A. P. Perdigão (Universtät Wien, Austria/ Università di Lisbona, Portogallo).