Uno studio condotto dall'Università dell'Oklahoma mostra che il risone (sia l'area che la crescita delle piante) è significativamente correlato alle dinamiche spazio-temporali della concentrazione atmosferica di metano nell'Asia monsonica, dove si trova l'87% delle risaie nel mondo.

Il metano è uno dei principali gas serra. Ha una durata di 12,4 anni e il suo potenziale di riscaldamento globale è circa 86 volte superiore all'anidride carbonica in un periodo di 20 anni.

"La risaia è una grande fonte di emissioni di metano; tuttavia, è stato un compito impegnativo attribuire il ruolo relativo della risaia nella distribuzione spaziale, dinamica stagionale e variazione interannuale della concentrazione atmosferica di metano misurata da sensori spaziali, " disse Xiangming Xiao, un membro della Earth Observation and Modeling Facility presso OU e un professore del Dipartimento di Microbiologia e Biologia Vegetale che ha coordinato questo studio interdisciplinare.

Negli ultimi anni, i ricercatori dell'UO hanno sviluppato mappe annuali del risone con una risoluzione spaziale di 500 metri e quantificato i cambiamenti spazio-temporali nell'area delle risaie nell'Asia monsonica durante il periodo 2000-2015. Combinando le mappe annuali del risone, dati sulla crescita delle piante di riso e sulla concentrazione atmosferica di metano (XCH4), i ricercatori hanno trovato forti consistenze spaziali tra l'area della risaia e XCH4 e consistenze stagionali tra la crescita delle piante di riso e XCH4, comprese sia le risaie singole che doppie. I risultati dello studio hanno anche prodotto una tendenza decrescente nell'area delle risaie nei monsoni asiatici dal 2007. Ciò suggerisce che il cambiamento nell'area delle risaie non potrebbe essere uno dei principali driver per la rinnovata crescita di XCH4 dal 2007.

I risultati di questo studio dimostrano l'importanza dei set di dati di risone basati su satellite nella comprensione delle dinamiche spazio-temporali di XCH4 nell'Asia dei monsoni. Queste mappe annuali del risone sono le prime del loro genere e potrebbero essere utilizzate per migliorare ulteriormente le simulazioni di modelli biogeochimici che stimano l'emissione di metano dalle risaie, che sono fondamentali per l'analisi dei dati XCH4 spaziali e le simulazioni della chimica atmosferica e dei modelli di trasporto.

Questo studio condotto dall'UO, "Impronta digitale delle risaie nelle dinamiche spazio-temporali della concentrazione atmosferica di metano nei monsoni asiatici, " è stato pubblicato da Comunicazioni sulla natura .