Le mappe aggiornate della copertura del suolo sono una fonte fondamentale di informazioni per monitorare l'impatto che l'attività umana, processi naturali e cambiamenti climatici hanno sulla copertura del suolo. Sono fondamentali per fare una politica informata, lo sviluppo e le decisioni di gestione delle risorse, e per discipline come l'agricoltura, silvicoltura, gestione delle risorse idriche, urbanistica, protezione ambientale e gestione delle crisi. Mentre la missione Copernicus Sentinel-2 offre immagini ideali per mappare la copertura del suolo, produrre mappe, significa che devono essere elaborate enormi quantità di dati di serie temporali. Per rendere questo possibile, il progetto Sentinel-2 for Science Land Cover, finanziato dall'ESA, ha esplorato nuovi modi per sfruttare le ultime tecnologie di cloud computing e l'apprendimento automatico per automatizzare la mappatura. Pur essendo ancora in fase sperimentale, i risultati dimostrano che la mappatura completamente automatizzata è all'orizzonte. Qui, Per esempio, la mappa della Polonia è disponibile. Credito:contiene dati Copernicus Sentinel modificati (2017), elaborato da CBK PAN
La terra della Terra è coperta da una gamma di diversi tipi di vegetazione, dalla foresta e dalla palude ai raccolti e ai corsi d'acqua, così come le superfici artificiali che sono una caratteristica sempre più comune del nostro paesaggio.
La mappatura della copertura del suolo non è essenziale solo per monitorare il cambiamento, ma è anche alla base di numerose applicazioni pratiche. Però, la generazione di queste mappe comporta la gestione di enormi quantità di dati satellitari e alcune competenze tecniche. Grazie alla missione Copernicus Sentinel-2 e alle nuove risorse di cloud computing, mappe della copertura del suolo completamente automatizzate con una risoluzione di 10 m sono all'orizzonte.
Processi naturali, il cambiamento climatico e il modo in cui usiamo la terra per nutrirci, dare riparo e sostenere una popolazione in crescita significa che la copertura del suolo terrestre è in continuo cambiamento.
Le informazioni sulla copertura del suolo sono importanti a molti livelli:a livello locale, regionale, scala nazionale e globale, e in tempi diversi.
Le mappe aggiornate sono una fonte fondamentale di informazioni per monitorare l'impatto che l'attività umana, processi naturali e cambiamenti climatici hanno sulla copertura del suolo. Queste mappe sono fondamentali per fare una politica informata, lo sviluppo e le decisioni di gestione delle risorse, e per discipline come l'agricoltura, silvicoltura, gestione delle risorse idriche, urbanistica, protezione ambientale e gestione delle crisi.
Le mappe aggiornate della copertura del suolo sono una fonte fondamentale di informazioni per monitorare l'impatto che l'attività umana, processi naturali e cambiamenti climatici hanno sulla copertura del suolo. Sono fondamentali per fare una politica informata, lo sviluppo e le decisioni di gestione delle risorse, e per discipline come l'agricoltura, silvicoltura, gestione delle risorse idriche, urbanistica, protezione ambientale e gestione delle crisi. Mentre la missione Copernicus Sentinel-2 offre immagini ideali per mappare la copertura del suolo, produrre mappe significa elaborare enormi quantità di dati di serie temporali. Per rendere questo possibile, il progetto Sentinel-2 for Science Land Cover, finanziato dall'ESA, ha esplorato nuovi modi per sfruttare le ultime tecnologie di cloud computing e l'apprendimento automatico per automatizzare la mappatura. Pur essendo ancora in fase sperimentale, i risultati dimostrano che la mappatura completamente automatizzata è dietro l'angolo. Per esempio, La copertura del suolo in Europa è stata mappata mostrando 13 classificazioni di copertura del suolo. Credito:contiene dati Copernicus Sentinel modificati (2017), elaborato da CBK PANsí mi
In orbita a quasi 800 km sopra, la missione a due satelliti Copernicus Sentinel-2 è a disposizione per mappare la copertura del suolo con una risoluzione di 10 m.
Ogni satellite identico trasporta un imager multispettrale in grado di distinguere tra diverse classi di copertura come foresta, aree coltivate, prateria, acqua e superfici artificiali come strade ed edifici. La missione può essere utilizzata anche per determinare gli indici delle piante come la quantità di clorofilla e acqua nelle foglie in modo da monitorare i cambiamenti nella salute e nella crescita delle piante.
Mentre Sentinel-2 offre immagini ideali per mappare la copertura del suolo, produrre mappe globali, o anche mappe di un paese, significa che devono essere elaborate enormi quantità di dati di serie temporali. Per rendere questo possibile, il progetto Sentinel-2 for Science Land Cover, finanziato dall'ESA, ha esplorato nuovi modi per sfruttare le ultime tecnologie di cloud computing e l'apprendimento automatico per automatizzare la mappatura.
Le mappe aggiornate della copertura del suolo sono una fonte fondamentale di informazioni per monitorare l'impatto che l'attività umana, processi naturali e cambiamenti climatici hanno sulla copertura del suolo. Sono fondamentali per fare una politica informata, lo sviluppo e le decisioni di gestione delle risorse, e per discipline come l'agricoltura, silvicoltura, gestione delle risorse idriche, urbanistica, protezione ambientale e gestione delle crisi. Mentre la missione Copernicus Sentinel-2 offre immagini ideali per mappare la copertura del suolo, produrre mappe significa elaborare enormi quantità di dati di serie temporali. Per rendere questo possibile, il progetto Sentinel-2 for Science Land Cover, finanziato dall'ESA, ha esplorato nuovi modi per sfruttare le ultime tecnologie di cloud computing e l'apprendimento automatico per automatizzare la mappatura. Pur essendo ancora in fase sperimentale, i risultati dimostrano che la mappatura completamente automatizzata è dietro l'angolo. Credito:contiene dati Copernicus Sentinel modificati (2017), elaborato da CBK PAN
Attraverso questo esperimento, diverse metodologie sono state esplorate e testate in diverse aree del mondo, compresa l'intera regione europea.
Gli scienziati hanno utilizzato un software dedicato sviluppato dal Centro di ricerca spaziale dell'Accademia polacca delle scienze, CBK PAN, per elaborare le immagini satellitari e i dati ausiliari.
Stanislaw Lewinski, da CBK PAN, disse, "In effetti la mappatura della copertura del suolo è una vera impresa tecnica, ma grazie ai finanziamenti dell'ESA abbiamo sviluppato una metodologia di classificazione che è principalmente automatizzata per rendere più facile la mappatura della copertura del suolo.
"Il nostro sistema si basa sulle immagini di Copernicus Sentinel-2 in cui ogni riquadro dell'immagine è stato classificato separatamente utilizzando una serie di immagini di epoche diverse, e abbiamo scelto un approccio basato sui pixel per mantenere la risoluzione di 10 m della missione.
"È importante che ha anche coinvolto molti test in aree selezionate in tutta Europa. Le mappe finali sono state prodotte su una piattaforma chiamata CREODIAS con gli algoritmi e il software che abbiamo sviluppato".
Le mappe aggiornate della copertura del suolo sono una fonte fondamentale di informazioni per monitorare l'impatto che l'attività umana, processi naturali e cambiamenti climatici hanno sulla copertura del suolo. Sono fondamentali per fare una politica informata, lo sviluppo e le decisioni di gestione delle risorse, e per discipline come l'agricoltura, silvicoltura, gestione delle risorse idriche, urbanistica, protezione ambientale e gestione delle crisi. Mentre la missione Copernicus Sentinel-2 offre immagini ideali per mappare la copertura del suolo, produrre mappe, significa che devono essere elaborate enormi quantità di dati di serie temporali. Per rendere questo possibile, il progetto Sentinel-2 for Science Land Cover, finanziato dall'ESA, ha esplorato nuovi modi per sfruttare le ultime tecnologie di cloud computing e l'apprendimento automatico per automatizzare la mappatura. Pur essendo ancora in fase sperimentale, i risultati dimostrano che la mappatura completamente automatizzata è all'orizzonte. Qui, Per esempio, la mappa dell'Italia è disponibile. Credito:contiene dati Copernicus Sentinel modificati (2017), elaborato da CBK PAN
Le mappe aggiornate della copertura del suolo sono una fonte fondamentale di informazioni per monitorare l'impatto che l'attività umana, processi naturali e cambiamenti climatici hanno sulla copertura del suolo. Sono fondamentali per fare una politica informata, lo sviluppo e le decisioni di gestione delle risorse, e per discipline come l'agricoltura, silvicoltura, gestione delle risorse idriche, urbanistica, protezione ambientale e gestione delle crisi. Mentre la missione Copernicus Sentinel-2 offre immagini ideali per mappare la copertura del suolo, produrre mappe, significa che devono essere elaborate enormi quantità di dati di serie temporali. Per rendere questo possibile, il progetto Sentinel-2 for Science Land Cover, finanziato dall'ESA, ha esplorato nuovi modi per sfruttare le ultime tecnologie di cloud computing e l'apprendimento automatico per automatizzare la mappatura. Pur essendo ancora in fase sperimentale, i risultati dimostrano che la mappatura completamente automatizzata è all'orizzonte. Qui, Per esempio, la mappa della Grecia è disponibile. Credito:contiene dati Copernicus Sentinel modificati (2017), elaborato da CBK PAN
CREODIAS è una piattaforma di elaborazione e archiviazione dati su larga scala che consente l'elaborazione e la pubblicazione dei risultati delle attività di analisi dei dati su larga scala. Il risultato è una mappa dell'Europa con una risoluzione di 10 m che mostra 13 classi di copertura del suolo.
Espen Volden dell'ESA ha osservato, "Mentre siamo ancora in fase sperimentale e alcune classi di copertura del suolo non raggiungono una precisione che possa essere sfruttata direttamente e ci sono alcuni altri artefatti, i risultati sono molto promettenti. Dimostriamo che la mappatura completamente automatizzata è all'orizzonte, aprendo la strada a informazioni sulla copertura del suolo molto più frequentemente aggiornate di quanto sia stato possibile finora".
