Nelle aree soggette a inondazioni della valle del fiume Hudson nello stato di New York, le aree di censimento con più proprietari di case bianchi e benestanti tendono a presentare una percentuale più elevata di richieste di indennizzo per l'assicurazione contro le alluvioni rispetto a quelle a reddito più basso, residenti in minoranza, sollevando la questione dello sviluppo più sfumato, sussidi assicurativi federali contro le inondazioni in queste pianure alluvionali, secondo un nuovo studio.

"Stiamo tassando l'America in modo che le persone con una seconda casa sull'acqua non debbano pagare altrettanto?" chiese Brian Rahm, direttore del New York State Water Resources Institute presso la Cornell University.

Rahm è coautore del documento "Predicting Flood Insurance Claims with Hydrologic and Socioeconomic Demographics via Machine Learning:Exploring the Roles of Topography, Popolazioni di minoranza, e dissomiglianza politica, "che ha pubblicato nel Giornale di gestione ambientale . James Knighton, un assistente professore presso l'Università del Connecticut, è l'autore principale dello studio.

Le mappe dei tassi di assicurazione contro le alluvioni determinano le aree in cui le persone con mutui garantiti dal governo federale devono acquistare un'assicurazione contro le alluvioni, che viene poi sovvenzionato dalla Federal Emergency Management Agency (FEMA), abbassando il costo dell'assicurazione e riducendo il rischio di vivere in una pianura alluvionale. Allo stesso tempo, gli attuali tassi di assicurazione contro le alluvioni non tengono adeguatamente conto di come i dati demografici sociali influenzino il rischio e la vulnerabilità, ma FEMA sta adottando misure per comprendere meglio i problemi, ha detto Rahm.

"In molti settori della società in questo momento, questioni di diversità, equità e giustizia ambientale, " Rahm ha detto. "Lo studio suggerisce che il rischio di inondazioni, la vulnerabilità e il recupero sono influenzati dagli stessi tipi di fattori di diversità, equità e accesso al governo".

Le inondazioni fluviali e costiere dello stato di New York portano a indennizzi assicurativi residenziali medi annuali per un totale di $ 110 milioni, secondo i set di dati delle affermazioni FEMA.

I ricercatori hanno combinato i dati demografici sociali con i dati idrologici e topografici per mappare le aree soggette a inondazioni. Quando questi dati sono stati elaborati attraverso un modello di computer, i ricercatori hanno scoperto che mentre i dettagli topografici prevedevano i tassi di indennizzi assicurativi contro le alluvioni, le previsioni miglioravano quando le variabili demografiche sociali, la percentuale di residenti in minoranza, il valore e l'età delle case, e anche le inclinazioni politiche in relazione alla politica statale sono state prese in considerazione.

Lo studio ha mostrato che i luoghi in cui i residenti traggono vantaggio dal sistema di indennizzi assicurativi contro le alluvioni tendono ad essere più bianchi, più benestanti e, in New York, tendenza più repubblicana, sebbene queste aree abbiano anche un mix di valori immobiliari, e residenti a basso reddito e minoranze, ha detto Rahm.

Lo studio solleva implicazioni sul fatto che il rischio di alluvione non è lo stesso della vulnerabilità alle inondazioni:due case possono essere affiancate con lo stesso rischio, ma solo un proprietario di casa può avere le risorse per aumentare la propria casa, riducendo così la vulnerabilità della casa ai danni.

Anche, esaminando le tendenze politiche, i ricercatori hanno cercato di scoprire come l'identità politica di una persona può influenzare la sua volontà di impegnarsi con il governo e presentare un reclamo.

"Alcune persone potrebbero presentare reclami mentre altri no, semplicemente per come vedono il governo e il loro rapporto con il governo, " Rahm ha detto. "A volte, le persone che hanno più risorse sono in grado di utilizzare meglio il sistema" e presentare reclami, Egli ha detto.

I modelli tradizionali di rischio di alluvione spesso dipendono esclusivamente da fattori idrologici e topografici. "Abbiamo scoperto che introducendo alcune di queste variabili demografiche sociali, potremmo effettivamente prevedere meglio da dove provenissero le affermazioni sull'alluvione, " ha detto Rahm.