La porta per un uso più consapevole dell'acqua e una migliore pianificazione urbana nella tua città potrebbe già essere contrassegnata nel tuo computer. Un nuovo studio della Stanford University identifica l'uso dell'acqua residenziale e le tendenze di conservazione analizzando le informazioni sugli alloggi disponibili dal famoso sito web immobiliare Zillow.

La ricerca, pubblicato il 18 novembre in Lettere di ricerca ambientale , è il primo a dimostrare come le nuove piattaforme di dati immobiliari possono essere utilizzate per fornire preziose informazioni sull'uso dell'acqua per la pianificazione degli alloggi e delle infrastrutture delle città, gestione della siccità e sostenibilità.

"L'evoluzione dei modelli di sviluppo può essere la chiave del nostro successo per diventare più attenti alle risorse idriche e costruire una sicurezza idrica a lungo termine, ", ha affermato l'autore senior dello studio Newsha Ajami, direttore della politica idrica urbana presso il programma Water in the West di Stanford. "La creazione di città resistenti all'acqua in un clima che cambia è strettamente legata al modo in cui possiamo diventare più efficienti nel modo in cui utilizziamo l'acqua man mano che la nostra popolazione cresce".

Si stima che fino al 68% della popolazione mondiale risiederà in aree urbane o suburbane entro il 2050. Sebbene la crescita delle città sia una tendenza costante, i tipi di abitazioni residenziali in costruzione e le configurazioni dei quartieri sono meno uniformi, portando a diversi modi in cui le persone usano l'acqua dentro e fuori le loro case. Le persone che vivono all'interno di queste comunità hanno anche comportamenti di utilizzo dell'acqua diversi in base a fattori quali età, etnia, istruzione e reddito. Però, quando si pianificano cambiamenti infrastrutturali, i decisori prendono solo la popolazione, considerazione della crescita economica e del budget, determinando un quadro incompleto della domanda futura. Questo, a sua volta, può portare a cambiamenti infrastrutturali, come la sostituzione di vecchi tubi, sviluppare ulteriori fonti di approvvigionamento idrico o costruire impianti di trattamento delle acque reflue, che non soddisfano i bisogni della comunità.

Zillow e altri siti web immobiliari raccolgono e pubblicano documenti raccolti da diverse contee e agenzie municipali. Questi siti Web possono essere aggiornati anche dai proprietari di case, rendendole ricche fonti di informazioni che altrimenti possono essere difficili e tempestive da ottenere. I ricercatori di Stanford hanno utilizzato i dati di Zillow per raccogliere informazioni sulle case unifamiliari, compresa la dimensione del lotto, valore della casa e numero di stanze a Redwood City, California, una crescita rapida, città economicamente diversificata con vari stili di case, lotti e quartieri. Quindi, hanno estratto le informazioni demografiche dell'U.S. Census Bureau per la città, esaminando fattori tra cui la dimensione media della famiglia e il reddito insieme alla percentuale occupata dagli affittuari, non famiglie, laureati e anziani.

Accoppiando i dati di Zillow e del censimento e quindi applicando metodi di apprendimento automatico, i ricercatori sono stati in grado di identificare cinque gruppi di comunità, o cluster. Hanno quindi confrontato i dati di fatturazione del diverso gruppo provenienti dal dipartimento dei lavori pubblici della città per identificare le tendenze di utilizzo dell'acqua e i modelli stagionali dal 2007 al 2017 e i tassi di conservazione durante la siccità storica della California dal 2014 al 2017.

"Con i nostri metodi che incorporano i dati di Zillow siamo stati in grado di sviluppare raggruppamenti di comunità più accurati oltre al semplice raggruppamento di clienti in base al reddito e ad altre qualità socioeconomiche. Questa visione più granulare ha portato ad alcuni risultati inaspettati e ha fornito una visione migliore delle comunità efficienti dal punto di vista idrico, " ha detto l'autore principale Kim Quesnel, uno studioso post-dottorato presso il Bill Lane Center for the American West durante l'esecuzione della ricerca.

Hanno scoperto che i due gruppi di reddito più bassi hanno ottenuto un punteggio medio sull'uso dell'acqua nonostante un numero maggiore di persone che vivono in ogni famiglia. Il gruppo a reddito medio aveva un elevato consumo di acqua all'aperto ma si classificava basso nell'uso di acqua invernale, segnalazione di apparecchiature per l'acqua interne efficienti, ad esempio a basso flusso, rubinetti e servizi igienici ad alta efficienza, che li rendono un obiettivo ideale per le funzioni di conservazione all'aperto come la conversione di spazi verdi o l'aggiornamento a programmatori di irrigazione basati sul clima o intelligenti.

I due gruppi di reddito più elevati, caratterizzato da proprietari di case altamente istruiti che vivono in case relativamente più grandi, erano i più dissimili. Un gruppo:residenti più giovani su lotti più piccoli con case più nuove in zone dense, sviluppi compatti, avevano il minor consumo di acqua dell'intera città. L'altro cluster ad alto reddito costituito da case più vecchie costruite su lotti più grandi con meno persone si è rivelato essere il più grande consumatore di acqua. La scoperta va contro la maggior parte delle ricerche precedenti che collegano il reddito e l'uso dell'acqua, e suggerisce che cambiare il modo in cui le comunità vengono costruite e sviluppate può anche cambiare i modelli di utilizzo dell'acqua, anche per i clienti più facoltosi.

Tutti i gruppi hanno mostrato alti tassi di conservazione dell'acqua durante la siccità. I gruppi con la maggiore quantità di risparmio (fino al 37 percento durante il picco di consapevolezza della siccità) sono stati i due consumatori più assetati (i consumatori ad alto reddito, gruppi di grandi lotti e a reddito medio) che dimostrano un alto potenziale per la conservazione dell'acqua all'aperto. Anche i gruppi con un consumo idrico normale inferiore sono stati in grado di ridurre, ma erano più limitati nei loro risparmi. La comprensione di queste limitazioni potrebbe informare il modo in cui i responsabili politici e gli urbanisti si rivolgono ai clienti quando implementano restrizioni idriche o offrono incentivi come sconti durante la siccità.

Questa ricerca pone le basi per l'integrazione dei big data nella pianificazione urbana, fornendo aspettative di utilizzo dell'acqua più accurate per le diverse configurazioni della comunità. Ulteriori studi potrebbero includere l'esame di come i dati delle piattaforme immobiliari online emergenti possono essere utilizzati per sviluppare classificazioni dell'uso dell'acqua di quartiere in tutta la città, contea o addirittura confini di stato. Un'ulteriore area di interesse per i ricercatori sta esaminando come il consumo di acqua sia collegato ai modelli di sviluppo in altri tipi di aree residenziali, per esempio nelle città dense.

"Emergente, fonti di dati accessibili ci stanno dando la possibilità di sviluppare una comprensione più informata dei modelli e dei comportamenti di utilizzo dell'acqua, " ha detto Ajami. "Se ripensiamo al modo in cui costruiamo le città future e progettiamo le infrastrutture, abbiamo l'opportunità di un accesso più equo e conveniente all'acqua in varie comunità".