Fig. 1. L'area di studio e la distribuzione dei siti di osservazione. I dieci punti gialli rappresentano i siti indipendenti utilizzati per la convalida della distribuzione di frequenza, ei punti bianchi rappresentano i punti per la griglia. Il rettangolo tratteggiato giallo è l'estensione dell'interpolazione. Attestazione:LI Hongyi
Un accurato set di dati sulle precipitazioni grigliato è essenziale per una migliore comprensione del cambiamento climatico, e processi idrologici ed ecologici sull'altopiano tibetano. Però, la rete di osservazione delle precipitazioni in questa regione è scarsa. Le precipitazioni osservate sono suscettibili di complesse condizioni meteorologiche e orografiche, limitando l'accuratezza del set di dati sulle precipitazioni grigliato. La varietà di strumenti per le precipitazioni nell'altopiano tibetano e nelle aree circostanti ha anche seriamente compromesso la correzione delle precipitazioni misurate.
Compensando la scarsità di precipitazioni da diversi tipi di strumenti intorno all'altopiano tibetano e ottimizzando la distribuzione della frequenza delle precipitazioni nello schema di interpolazione, un gruppo di ricerca del Northwest Institute of Eco-Environment and Resources (NIEER) dell'Accademia cinese delle scienze (CAS) ha proposto un nuovo set di dati sulle precipitazioni.
Il set di dati utilizza le precipitazioni osservate di 159 stazioni come fonte di dati (Fig. 1) e corregge il sottocatch di misura. Quindi confrontando sei schemi di interpolazione comunemente usati usando l'errore di frequenza delle precipitazioni come standard di valutazione, si ottiene lo schema di interpolazione ottimale adatto per l'altopiano tibetano.
Inoltre, un set di dati sulle precipitazioni grigliati giornalieri con una risoluzione spaziale di 10 km dal 1 gennaio, 1980 al 31 dicembre, 2009 è ottenuto sulla base di tali opere.
I risultati mostrano che la correzione della sottocattura è necessaria per i dati della stazione, che può ridurre l'errore distributivo al massimo del 30%. Un algoritmo di interpolazione spline a piastra sottile che consideri l'altitudine come covariata è utile per ridurre l'errore distributivo statistico in generale.
Fig. 2. La differenza tra i risultati corretti e il dataset precedente. Media è la media giornaliera, Q98 è il 98° percentile, Var è la varianza e APHRO indica il set di dati APHRODITE. Tutti i risultati considerano solo i giorni piovosi, che sono classificati con una soglia di 0,1 mm/d. La prima colonna (a, d) mostra la differenza nella media giornaliera. La seconda colonna (b, e) mostra la differenza nel 98° percentile giornaliero. La terza colonna (c, f) mostra la differenza nella varianza giornaliera. Attestazione:LI Hongyi
Rispetto al set di dati sulle precipitazioni grigliato esistente, questo set di dati ha migliori caratteristiche di distribuzione della frequenza delle precipitazioni, un valore medio più ragionevole, varianza, e un migliore effetto levigante soppressivo ampiamente esistente nei precedenti prodotti di precipitazione grigliati (Fig. 2).
I risultati forniscono un set di dati sulle precipitazioni grigliato relativamente affidabile per quegli studi idrometeorologici sull'altopiano tibetano.
Il set di dati è stato pubblicato online in un articolo intitolato "Reducing the Statistical Distribution Error in Gridded Data for the Tibetan Plateau" nel Giornale di idrometeorologia .
