L'innalzamento del livello del mare e tempeste cicloniche più potenti, fenomeni guidati dal riscaldamento degli oceani dovuto ai cambiamenti climatici, mette a rischio immediato o potenziale circa 680 milioni di persone che vivono in zone costiere basse (un numero che si prevede supererà il miliardo entro il 2050). In nazioni come il Bangladesh queste popolazioni si stanno già muovendo per sfuggire all'innalzamento del livello del mare.

In un nuovo studio, "Modellazione della migrazione umana durante il cambiamento ambientale:un caso di studio sull'effetto dell'innalzamento del livello del mare in Bangladesh, " ricercatori guidati da Maurizio Porfiri, un ingegnere presso il Center for Urban Science and Progress (CUSP) presso la NYU Tandon School of Engineering, applicare la scienza dei dati per prevedere come gli effetti a cascata della migrazione in Bangladesh influenzeranno in definitiva 1,3 milioni di persone in tutto il paese entro il 2050. Il lavoro ha implicazioni per le popolazioni costiere di tutto il mondo.

Il nuovo studio, di cui coautori includono il primo autore Pietro De Lellis, un ingegnere dell'Università di Napoli Federico II, Italia, e Manuel Ruiz Marin, un matematico presso l'Università Tecnica di Cartagena, Spagna, presenta un modello matematico della migrazione umana che considera non solo i fattori economici ma anche il comportamento umano, se le persone non vogliono o non possono andarsene e se poi tornano a casa. Considera anche gli effetti a cascata della migrazione, mentre i migranti si spostano ripetutamente per trovare nuove opportunità, e gli abitanti originari sono sfollati. La ricerca è pubblicata su Earth's Future, Rivista di AGU per la ricerca interdisciplinare sul passato, presente e futuro del nostro pianeta e dei suoi abitanti

"Non stiamo solo guardando un'istantanea, ma stiamo cercando di ricostruire la traiettoria della migrazione e guardando la sua evoluzione, " disse Porfiri, che è anche Professore Istituto di meccanica e aerospaziale, biomedico, e ingegneria civile e urbana alla NYU Tandon.

Secondo il nuovo modello, i distretti del sud lungo il Golfo del Bengala saranno i primi ad essere colpiti dall'innalzamento del livello del mare, provocando una migrazione che si diffonderà in tutto il paese e interesserà tutti i 64 distretti. Alcuni migranti saranno probabilmente respinti dai residenti esistenti, o li trasferiranno, innescando ulteriori migrazioni. Mentre la popolazione della capitale, Dacca, inizialmente aumenterà, i risultati suggeriscono che l'allontanamento dalla regione della capitale inondata alla fine farà diminuire la sua popolazione.

Il Bangladesh è particolarmente suscettibile all'innalzamento del livello del mare perché è un paese pianeggiante attraversato da fiumi, e subisce già frequenti inondazioni durante la stagione dei monsoni estivi. La sua costa sul Golfo del Bengala misura circa 580 chilometri (360 miglia), con una grande porzione consumata dal delta del fiume Gange. Si stima che il 41% dei suoi 163 milioni di persone viva ad altitudini inferiori a 10 metri (circa 32 piedi).

Il lavoro fa seguito a uno studio del 2020 di Porfiri e Ruiz Marin che ha esaminato le migrazioni di popolazione in Bangladesh dovute all'innalzamento del livello del mare come un modo per verificare un approccio per rilevare associazioni spaziali da piccoli set di dati, attraverso l'uso di principi specifici della teoria dell'informazione.

Gli autori sottolineano che il nuovo modello può essere utilizzato per studiare la migrazione in risposta a qualsiasi disturbo ambientale che causa disordini, come la siccità, terremoti o incendi. Inoltre, è relativamente semplice e può fare previsioni affidabili basate su pochi dati.

Un precedente modello di migrazione che utilizzava gli stessi dati prevedeva che la regione centrale del Bangladesh, compreso il suo capitale, Dacca, riceverebbe il maggior numero di migranti. Il nuovo studio concorda, ma scopre che gli effetti a catena di quella migrazione alla fine porteranno le persone a lasciare la capitale, portando a un calo demografico.

Porfiri ha spiegato che l'approccio del team alla modellazione matematica per prevedere in modo affidabile la migrazione ambientale in Bangladesh può essere applicato ovunque.

"Siccità, desertificazione, inondazioni, terremoti, e gli incendi minacciano i mezzi di sussistenza in tutto il mondo; dalle economie ricche a quelle in via di sviluppo, ogni paese è vulnerabile al cambiamento ambientale, " ha detto. "I modelli matematici possono aiutare a fornire previsioni affidabili della migrazione ambientale, che sono fondamentali per elaborare iniziative politiche efficaci e migliorare la nostra preparazione ai futuri modelli migratori".

De Lellis ha aggiunto che i risultati del modello possono aiutare i governi a pianificare e prepararsi agli impatti dei disturbi ambientali allocando risorse alle regioni più colpite e garantendo che le città siano adeguatamente attrezzate per affrontare l'afflusso di migranti ambientali.

"La modellazione matematica è l'unico modo che abbiamo per fondare le nostre decisioni future, "ha detto De Lellis. "La migrazione ha molte fonti:[disastri ambientali, ] tensioni politiche, ma alla fine, dobbiamo usare la scienza per fornire strumenti utili ai decisori".