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    Gli scienziati spiegano perché i modelli climatici non possono riprodurre il rallentamento del riscaldamento globale dei primi anni 2000

    Credito:CC0 Dominio Pubblico

    Un nuovo studio condotto dal Dr. Wei e dal Dr. Qiao del First Institute of Oceanography, Il Ministero delle Risorse Naturali fornisce una valutazione delle prestazioni dei modelli CMIP6 appena rilasciati nella simulazione del rallentamento del riscaldamento globale osservato nei primi anni 2000. Questo studio rivela che la chiave per simulare e prevedere il cambiamento temperato a breve termine è separare e simulare correttamente i due segnali distinti, cioè., la tendenza al riscaldamento a lungo termine indotto dall'uomo e le variabilità naturali, soprattutto quelli interannuali, scale interdecadali e multidecadali. Questo lavoro è stato pubblicato in SCIENZE CINA Scienze della Terra il 15 aprile, 2021.

    Dopo il riscaldamento senza precedenti dell'ultimo quarto del XX secolo, la crescita della temperatura superficiale globale è rallentata inaspettatamente nel periodo 1998-2013 nonostante il forte aumento delle emissioni di gas serra; questo fenomeno è chiamato la pausa del riscaldamento globale, o rallentamento, per essere più precisi. Il rallentamento del riscaldamento globale sfida la comprensione scientifica esistente dei meccanismi di cambiamento della temperatura globale, e quindi è stata una delle questioni più preoccupanti nella recente ricerca sul clima e nel dibattito pubblico.

    Però, i sofisticati e avanzati modelli climatici del CMIP5 non sono stati in grado di simulare questo rallentamento del riscaldamento. Nel periodo 1998-2013, i modelli presentano per lo più un rapido aumento del riscaldamento che si discosta notevolmente dalle serie temporali osservate delle temperature piatte. I modelli sovrastimano notevolmente il tasso di riscaldamento osservato nel periodo recente. L'IPCC AR5 ha dichiarato:"Quasi tutte le simulazioni storiche del CMIP5 non riproducono la recente interruzione del riscaldamento osservata". Perciò, è stata messa in discussione la capacità di simulazione e previsione di modelli climatici sofisticati.

    Ora i dati del modello CMIP6 vengono rilasciati gradualmente dal 2020. I modelli di nuova concezione includono una migliore comprensione dei meccanismi di variazione della temperatura globale, soprattutto processi fisici più ragionevoli delle variabilità naturali. Nei modelli di nuova generazione sono attese simulazioni di successo del rallentamento del riscaldamento globale. Man mano che i dati di 28 nuovi modelli diventano disponibili, è necessario esaminare la capacità dei modelli CMIP6 di affrontare il recente rallentamento del riscaldamento.

    Confrontando sei set di dati sulla temperatura superficiale globale ampiamente utilizzati, un gruppo di ricerca del Primo Istituto di Oceanografia, Il Ministero delle Risorse Naturali ha valutato le prestazioni dei 28 modelli CMIP6 appena rilasciati nel simulare il recente rallentamento del riscaldamento, e rileva che la maggior parte dei modelli CMIP6 non riesce ancora a riprodurre il rallentamento del riscaldamento, sebbene presentino alcuni miglioramenti incoraggianti rispetto ai modelli CMIP5.

    Ulteriore, hanno esplorato le possibili ragioni della difficoltà dei modelli CMIP6 nel simulare il recente rallentamento del riscaldamento. Rivelano che è associato alle carenze dei modelli nel simulare i distinti segnali di cambiamento di temperatura dalla tendenza al riscaldamento a lungo termine indotta dall'uomo e/o le tre variabili naturali cruciali a interannuali, interdecadale, e scale pluridecennali.

    Questo studio rivela che la chiave per simulare e prevedere il cambiamento temperato a breve termine è separare e simulare correttamente i due segnali distinti, cioè., la tendenza al riscaldamento a lungo termine indotto dall'uomo e le variabilità naturali, soprattutto quelli interannuali, scale interdecadali e multidecadali. Ciò suggerisce che le variabilità della scala chiave richiedono maggiore attenzione nei modelli, considerando i loro ruoli vitali nella modulazione della variazione del tasso di riscaldamento su scala decennale a multidecadale. Questo risultato può fornire informazioni importanti per la simulazione e la previsione dei cambiamenti climatici a breve termine.


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