Un nuovo approccio per analizzare le misurazioni satellitari della copertura nuvolosa terrestre rivela che è molto probabile che le nuvole aumentino il riscaldamento globale.

La ricerca, dagli scienziati dell'Imperial College di Londra e dell'Università dell'East Anglia, è la prova più forte che le nuvole amplificheranno il riscaldamento globale a lungo termine, aggravando ulteriormente il cambiamento climatico.

I risultati, pubblicato oggi in Atti dell'Accademia Nazionale delle Scienze , suggeriscono anche che al doppio dell'anidride carbonica atmosferica (CO ₂ ) concentrazioni superiori ai livelli preindustriali, è improbabile che il clima si riscaldi al di sotto dei 2°C, ed è più probabile che in media scaldi più di 3°C.

CO . preindustriale ₂ i livelli erano di circa 280 ppm (parti per milione), ma i livelli attuali si avvicinano a 420 ppm, e potrebbe avvicinarsi al doppio della quantità preindustriale entro la metà del secolo se non verranno effettuati significativi tagli alle emissioni. La quantità di riscaldamento climatico prevista da un raddoppio della CO . preindustriale ₂ è noto come "sensibilità al clima" - una misura della forza con cui il nostro clima reagirà a un tale cambiamento.

La più grande incertezza nelle previsioni di sensibilità climatica è l'influenza delle nuvole, e come potrebbero cambiare in futuro. Questo perché le nuvole, a seconda di proprietà come la loro densità e altezza nell'atmosfera, può aumentare o attenuare il riscaldamento.

Co-autore Dott. Paulo Ceppi, dal Grantham Institute—Climate Change and the Environment at Imperial, ha dichiarato:"Il valore della sensibilità climatica è altamente incerto, e questo si traduce in incertezza nelle future proiezioni sul riscaldamento globale e nel restante "bilancio del carbonio" - quanto possiamo emettere prima di raggiungere obiettivi comuni di 1,5°C o 2°C di riscaldamento globale.

"C'è quindi un bisogno critico di quantificare in modo più accurato come le nuvole influenzeranno il futuro riscaldamento globale. I nostri risultati significheranno che siamo più fiduciosi nelle proiezioni climatiche e possiamo avere un quadro più chiaro della gravità del futuro cambiamento climatico. Questo dovrebbe aiutarci a sapere i nostri limiti e agite per rimanere entro di essi."

Le nuvole basse tendono ad avere un effetto rinfrescante, mentre impediscono al sole di raggiungere il suolo. nuvole alte, però, avere un effetto riscaldante, mentre lasciano che l'energia solare raggiunga il suolo, l'energia emessa indietro dalla Terra è diversa. Questa energia può essere intrappolata dalle nuvole, potenziando l'effetto serra. Perciò, il tipo e la quantità di nubi che un mondo in fase di riscaldamento produrrà influirà ulteriormente sul potenziale di riscaldamento.

Ispirato dalle idee della comunità dell'intelligenza artificiale, i ricercatori hanno sviluppato un nuovo metodo per quantificare le relazioni tra le osservazioni satellitari globali all'avanguardia delle nuvole, e la temperatura associata, condizioni di umidità e vento. Da queste relazioni osservate, sono stati quindi in grado di limitare meglio il modo in cui le nuvole cambieranno man mano che la Terra si riscalda.

Hanno scoperto che era molto probabile (più del 97,5% di probabilità) che le nuvole amplificassero il riscaldamento globale, riflettendo meno la radiazione solare e aumentando l'effetto serra. Questi risultati suggeriscono anche che un raddoppio della CO ₂ le concentrazioni porteranno a circa 3,2°C di riscaldamento. Questa è la confidenza più alta di qualsiasi studio finora, e si basa su dati provenienti da osservazioni globali, piuttosto che regioni locali o tipi di cloud specifici.

Co-autore Dr. Peer Nowack, dalla School of Environmental Sciences and Climatic Research Unit dell'Università dell'East Anglia e dall'Imperial's Grantham Institute e Data Science Institute, ha dichiarato:"Negli ultimi anni, c'è stata una crescente quantità di prove che le nuvole probabilmente hanno un effetto di amplificazione sul riscaldamento globale. Però, il nostro nuovo approccio ci ha permesso per la prima volta di ricavare un valore globale per questo effetto di feedback utilizzando solo i dati satellitari della più alta qualità come nostra linea di prova preferita.

"Il nostro documento fa un passo importante verso la riduzione del più importante fattore di incertezza nelle proiezioni di sensibilità climatica. In quanto tale, il nostro lavoro evidenzia anche un nuovo percorso in cui i metodi di apprendimento automatico possono aiutarci a limitare i principali fattori di incertezza rimanenti nella scienza del clima".