Quando un uragano si abbatte su una città costiera, I funzionari della gestione delle emergenze hanno il compito di fare scelte di vita o di morte:impongono che le persone lascino l'area? Quali comunità dovrebbero evacuare, e quando?

Una nuova ricerca suggerisce che i funzionari della gestione delle emergenze spesso non hanno le competenze matematiche necessarie per prendere le decisioni migliori in base ai dati che ricevono su quali residenti evacuare durante un uragano e quando prendere la decisione.

Lo studio, pubblicato online il 30 agosto nel Bollettino dell'American Meteorological Society , ha mostrato che i funzionari più numerati avevano quasi il doppio delle probabilità rispetto a quelli meno numerati di fornire tempi di evacuazione aggiuntivi alle loro comunità costiere. quelli meno numerati, d'altra parte, hanno dato alle loro comunità meno preavvisi, e quando finalmente hanno evacuato, altre decine di migliaia di persone evacuate.

E, lo studio ha rilevato, le agenzie federali devono fornire ai funzionari di gestione delle emergenze le informazioni più complete disponibili affinché possano fare le scelte migliori per le persone che vivono nel percorso di un disastro.

Questo non vuol dire che i funzionari della gestione delle emergenze non siano bravi in ​​matematica, disse Noah Dormady, autore principale dello studio e professore associato di politiche pubbliche presso la Ohio State University.

"È più che non hanno ricevuto la giusta formazione in probabilità e rischio per comprendere efficacemente le previsioni scientifiche che contengono informazioni sulla probabilità, "Dormady ha detto.

Lo studio si basava su un paio di esperimenti progettati per studiare e valutare il processo decisionale dei funzionari durante un disastro naturale. Lo studio è tra i primi a valutare il processo decisionale in materia di evacuazione da parte dei funzionari di gestione delle emergenze, piuttosto che da individui che decidono se lasciare o meno un'area a causa di una tempesta.

Lo studio ha coinvolto 81 gestori delle emergenze e altri funzionari di pubblica sicurezza, principalmente degli stati costieri colpiti dagli uragani, così come 227 studenti laureati e della divisione superiore dell'Ohio State da campi di studio correlati. I ricercatori hanno iniziato i loro esperimenti testando la capacità di ciascun soggetto di prendere decisioni utilizzando probabilità e statistiche, una sorta di test di matematica di base che ha permesso loro di valutare la capacità di calcolo di ciascun partecipante. In altre parole, quanto bene comprendessero i modi in cui probabilità e statistiche potrebbero svolgersi nel mondo reale.

I ricercatori hanno quindi fornito ai partecipanti allo studio uno scenario basato su una vera tempesta:l'uragano Rita nel 2005. Rita è stato tra gli uragani più forti mai registrati nel Golfo del Messico, colpire la terra vicino al confine tra Louisiana e Texas, uccidendo 120 persone e causando danni stimati per 18,5 miliardi di dollari. Ai partecipanti non è stato detto che lo scenario era basato su Rita, quindi non potevano usare alcuna conoscenza della tempesta per guidare le loro decisioni.

I partecipanti sono stati assegnati in modo casuale a trattamenti con quantità variabili di informazioni sulla tempesta in arrivo. Alcuni soggetti hanno ricevuto una grande quantità di informazioni, compreso il percorso previsto e potenziali percorsi alternativi; altri hanno ricevuto informazioni limitate.

I ricercatori hanno chiesto ai partecipanti allo studio di determinare se evacuare, quando evacuare e chi evacuare. Le decisioni sono state strutturate in concomitanza con il rilascio di avvisi dal National Hurricane Center (NHC).

Basare gli esperimenti su un vero disastro ha permesso ai ricercatori di determinare quali scelte fossero "buone". Poiché il risultato era noto ai ricercatori, potrebbero valutare le aree colpite, quelle che sono regioni sotto-evacuate o sovra-evacuate.

I ricercatori hanno scoperto che le persone che hanno ottenuto buoni risultati nel test di matematica di base hanno fatto scelte migliori per conto della comunità. Le persone con maggiore capacità di calcolo hanno emesso ordini di evacuazione che hanno dato alle persone più tempo per lasciare il percorso della tempesta. Le persone che hanno la capacità pratica di valutare e comprendere il rischio hanno ordinato evacuazioni nel disastro simulato circa nove ore prima rispetto alle persone che non avevano quelle competenze, lo studio ha trovato.

"Questo ci dice che la fiducia del pubblico negli ordini di evacuazione, che è in declino da anni, potrebbe essere migliorato se la popolazione avesse maggiore fiducia nella capacità dei propri leader di gestione delle emergenze di prendere decisioni valide quando ricevono previsioni probabilistiche, "Dormady ha detto. "La gente ha bisogno di confidare che il loro quartiere non sia stato evacuato eccessivamente per un'abbondanza di cautela semplicemente perché i funzionari pubblici non hanno compreso il rischio".

Lo studio ha anche scoperto che i funzionari che disponevano della serie più completa di dati previsionali avevano maggiori probabilità di emettere ordini di evacuazione prima, dando alle persone nel percorso dell'uragano più tempo per uscire dalla città di quanto avrebbero avuto altrimenti. Quel tempo aggiuntivo è stato significativo, lo studio ha rilevato, aggiungendo tra le 16,6 e le 22,8 ore al tempo di evacuazione di una comunità.

quelle ore, Dormady ha detto, potrebbe essere la differenza tra la vita e la morte per le persone nel percorso di una tempesta, e potrebbe anche fare evacuazioni, che spesso rappresentano essi stessi un rischio per la sicurezza, più sicuro. Infatti, in alcuni grandi disastri, muoiono più persone per evacuazioni mal gestite che per l'evento catastrofico stesso.

"Le ore extra sono fondamentali:danno alle persone più tempo per fare le valigie e prepararsi, danno ai funzionari della gestione delle emergenze più tempo per comunicare l'importanza dell'evacuazione, e fanno evacuazioni, globale, più sicuro, " disse Dormady, "E quello che abbiamo visto è che informazioni di previsione più complete hanno fornito ai funzionari di gestione delle emergenze gli strumenti di cui avevano bisogno per fare scelte migliori per le loro comunità".