Le cause del cambiamento climatico possono essere dimostrate utilizzando un computer economico di casa o di scuola, grazie a un programma Python sviluppato da un team dell'Università di Bath.

Il programma, unico nel suo genere, sarà dimostrato per la prima volta sabato al British Science Festival, un programma gratuito, evento di una settimana che celebra le persone e le idee al centro della scienza. L'evento è rivolto sia alle scolaresche che al grande pubblico, e il festival di quest'anno si terrà a Chelmsford, Essex.

Il Climate Predictor è stato progettato per essere eseguito su un Raspberry Pi, un piccolo computer che può essere acquistato (insieme a tastiera e mouse) per circa £ 50, e il codice può essere scaricato gratuitamente su qualsiasi computer di casa o della scuola. Sebbene sia molto meno sofisticato dei modelli climatici utilizzati dall'Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) per prevedere i cambiamenti climatici, e che richiedono un supercomputer per funzionare, il programma Python (un programma di alto livello, linguaggio di programmazione generico) può ancora fornire previsioni utili e può innescare una visione delle crisi climatiche.

Chris Budd OBE, Professore di matematica all'Università di Bath e co-creatore del simulatore climatico basato su Python, ha affermato che la sfida era sviluppare un programma che consentisse ai giovani di esplorare in modo semplice cosa succede al clima quando, Per esempio, L'anidride carbonica viene rilasciata nell'atmosfera attraverso l'attività umana. Gli utenti del programma possono modificare la quantità di anidride carbonica rilasciata in un determinato periodo di tempo e quindi vedere cosa succede alle temperature atmosferiche di conseguenza.

Il professor Budd dice che spera che il programma venga scaricato sui computer delle classi in tutto il paese, e che aiuterà gli studenti a capire di più sul perché il nostro clima sta cambiando.

"Capire perché i cambiamenti nell'anidride carbonica porteranno al cambiamento climatico, si spera, aiuterà molte persone a capire i motivi per cui dovremmo cambiare il nostro comportamento per ridurre la nostra impronta di carbonio, " ha detto. "Questi codici informatici chiariscono la relazione tra l'aumento dei livelli di anidride carbonica e l'aumento della temperatura, e mostrare come possiamo prevedere quale sarà il cambiamento di temperatura se i livelli di anidride carbonica continuano ad aumentare".

Al festival, Il Professor Budd e il suo team dimostreranno anche altri due programmi che possono essere scaricati. Uno è un modello matematico che simula i possibili punti di non ritorno nel clima, ovvero, punti in cui piccoli cambiamenti possono portare a impatti accelerati e irreversibili.

L'altro si concentra sulle cause delle ere glaciali che si sono verificate negli ultimi milioni di anni, e dimostrerà come i cambiamenti del clima durante questi eventi possono essere previsti matematicamente. Le cause del cambiamento climatico nei tempi passati, e le ere glaciali in particolare, sono aree di interesse per il Professor Budd e il suo team.

"Capendo cosa ha causato il cambiamento del nostro clima in passato, siamo in una posizione molto migliore per vedere come cambierà in futuro, ", ha detto il professor Budd.

A presentare i programmi al festival della scienza anche Yang Zhou e Tosin Babasola, Dottorato in matematica studenti a Bath. Entrambi hanno contribuito a sviluppare il Climate Predictor.

"Conoscere e comprendere il cambiamento climatico è importante per me e per la mia generazione, " ha detto la signora Zhou. "È emozionante mostrare alle persone come la matematica può essere utilizzata per risolvere importanti problemi della vita reale. Qualche volta, anche semplici calcoli, come questo programma Python, possono spiegare una situazione molto complicata."

Signor Babsola, la cui ricerca si concentra sugli effetti della variazione climatica sulla resa agricola nel suo paese d'origine, la Nigeria, ha aggiunto:"Questo programma è un esempio di come un modello matematico può aiutarci a comprendere gli effetti dell'anidride carbonica sul mondo. Adoro il modo in cui la matematica può aumentare la nostra comprensione degli eventi della vita reale e risolvere i problemi che sorgono dalle nostre attività quotidiane. "