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    Nobel della fisica:decifrare il disordine climatico per prevederlo meglio

    Lo scienziato statunitense-giapponese Syukuro Manabe, vincitore del Premio Nobel 2021 per la fisica.

    Il Premio Nobel per la Fisica è andato a tre scienziati che hanno cercato di prevedere l'evoluzione a lungo termine di un sistema complesso come il clima modellando variabili:tempo, azioni umane, che creano disordine all'interno di quei sistemi.

    Qual è il legame tra la modellizzazione del riscaldamento globale, che valse a Syukuro Manabe e Klaus Hasselmann metà del premio, e il lavoro del terzo vincitore, Giorgio Parisi, chi si è concentrato sul disordine sottostante della materia?

    Tutti e tre studiano sistemi complessi:il clima su larga scala o il comportamento di alcuni materiali su scala infinitamente piccola. Dalle fluttuazioni irregolari all'interno di questi sistemi, i tre fisici sono riusciti a tirare fuori comportamenti più semplici e previsioni affidabili.

    "Abbiamo riconosciuto che i fenomeni emergenti a volte ci richiedono di esaminare tutti i singoli complicati meccanismi fisici e di unirli insieme per fare una previsione, ", ha affermato John Wettlaufer, membro del Comitato Nobel per la fisica, a portata di mano quando i premi sono stati annunciati a Stoccolma martedì.

    Il clima” è IL sistema complesso per eccellenza, " disse Freddy Bouchet, un fisico presso il Centro nazionale francese per la ricerca scientifica.

    Un gran numero di variabili, in altre parole, interagire:atmosfera, oceani, suoli, vegetazione, rendendo sfuggente qualsiasi previsione affidabile oltre poche settimane.

    Ma accanto e all'interno di questo caos osservabile ci sono anche tendenze chiare che possono essere collegate a cause ben identificate, come il riscaldamento globale a lungo termine attribuibile all'attività umana.

    Vincitore del Premio Nobel per la Fisica 2021, Klaus Hasselmann della Germania.

    Regole nascoste

    "Nella scienza del clima, la sovrapposizione casuale e sistematica, " ha detto Bouchet. "Gli strumenti matematici sviluppati da Klaus Hasselmann hanno permesso di separare i due per comprendere meglio l'evoluzione del clima".

    Essere in grado di individuare schemi in ciò che è casuale, il segnale nel rumore, è fondamentale per comprendere l'evoluzione di condizioni meteorologiche estreme come le ondate di calore, tempeste e uragani.

    I modelli sviluppati dal giapponese-americano Syukuro Manabe sono riusciti a decifrare il codice distintivo dei sottosistemi climatici.

    "Questi sono i primi modelli che hanno permesso di calcolare l'effetto dell'aumento di anidride carbonica di origine antropica sul riscaldamento globale al centro dei modelli climatici contemporanei", disse Bouchet.

    Giorgio Parisi, da parte sua, ha dato un contributo importante alla teoria di questi sistemi complessi rivelando le regole nascoste che li governano.

    "Ho iniziato a gettare le basi di questa scienza - che non esisteva all'inizio degli anni '80 - studiando la natura attraverso la matematica", il ricercatore italiano ha detto al Corriere della Sera all'inizio di quest'anno.

    È una scienza che ci permette, Per esempio, per spiegare la forma mutevole di una nuvola di storni in volo.

    Parisi ha fornito gli strumenti matematici per comprendere come i processi casuali possano giocare un ruolo decisivo nello sviluppo di grandi strutture, come quelli che regolano il clima.

    Oggi, sono applicati in biologia, neuroscienze e intelligenza artificiale.

    © 2021 AFP




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