Le diffuse inondazioni che hanno sommerso parti delle regioni più densamente popolate della provincia nel 2017 e nel 2019 hanno messo in luce importanti lacune nel regime di prevenzione delle inondazioni del Quebec. Con migliaia di sfollati e centinaia di milioni di dollari di danni subiti, i disastri hanno stimolato urgenti reinvestimenti nel sistema che invecchia.

Un nuovo documento condotto dai ricercatori Concordia delinea come la tecnologia avanzata e i dati disponibili di recente stiano aiutando questo sforzo.

L'articolo è pubblicato sulla rivista Processi idrologici . Dentro, autore principale e ricercatore associato Guénolé Choné e Pascale Biron, professore presso il Dipartimento di Geografia, Pianificazione e Ambiente, presentare una nuova metodologia per creare un modello di inondazione su scala spartiacque basato sui dati LiDAR. I loro coautori includono Thomas Buffin-Bélanger dell'Université du Québec à Rimouski, La ricercatrice di Concordia Iulia Mazgareanu, Jeff Neal dell'Università di Bristol e Christopher Sampson della società britannica di mappatura delle inondazioni Fathom, uno dei primi pionieri nel campo della mappatura delle inondazioni su larga scala.

LiDAR—Light Detection and Ranging—è un sistema di mappatura che utilizza laser pulsati montati sugli aerei per misurare le distanze sulla superficie terrestre. I dati raccolti possono essere utilizzati per fornire rappresentazioni straordinariamente precise della topografia locale, che può essere immensamente prezioso per le industrie delle risorse naturali, geografi e altri ricercatori, comprese le autorità di pubblica sicurezza e gli assicuratori. In questo caso, i dati sono stati raccolti dal Ministero delle Foreste del Quebec, Fauna selvatica e parchi a beneficio della grande industria forestale del Quebec. I dati sono disponibili pubblicamente sul sito web di Forêt ouverte.

Rischi calcolati

La maggior parte della mappatura su larga scala delle aree a rischio di alluvione si basa su dati satellitari, che ha fornito modelli di risoluzione della rete di circa 30 metri. LiDAR offre una risoluzione di rete di un metro. A questo livello, può fornire letture di elevazione accurate entro 15-20 centimetri.

Sebbene LiDAR non possa penetrare nelle acque superficiali, può fornire una lettura precisa della superficie dell'acqua con data e ora. Nel loro modello, i ricercatori accoppiano queste informazioni con i dati di portata fluviale forniti dal Ministero dell'Ambiente e della Lotta ai Cambiamenti Climatici per calcolare la profondità del letto del fiume, nota come batimetria.

La conoscenza della capacità di carico di un fiume può dare ai funzionari di pubblica sicurezza il tempo sufficiente per agire e avvertire i residenti dell'area quando i modelli idrologici prevedono condizioni che possono portare a inondazioni. Questo sistema, dicono i ricercatori, è applicabile tanto ai grandi fiumi come il Gatineau o lo Chaudière quanto a quelli più piccoli fino a una larghezza di circa 10 metri. Questi costituiscono circa 25, 000 chilometri di fiumi solo nel sud del Quebec. Biron paragona il modello a un catalogo a cui i funzionari possono fare riferimento quando cercano di prevedere la possibile estensione del livello di inondazione degli eventi data una particolare serie di circostanze.

Questo progetto fa parte di Projet INFO-Crue, un programma del governo del Quebec per aggiornare le mappe delle inondazioni in 50 bacini idrografici chiave che è diventato una priorità urgente a seguito della recente serie di inondazioni.

"La modellazione su larga scala è stata un modo per il Quebec di arrivare in prima linea nella valutazione del rischio di alluvioni, perché sarebbe impossibile inviare geometri a misurare la batimetria per 25, 000 chilometri, " Dice Biron. "Questo è un esempio di ricerca fondamentale che cerca di sviluppare strumenti che si trasformino in una ricerca molto applicata che aiuterà la società a essere meglio preparata per futuri eventi alluvionali".