Eventi climatici estremi più frequenti sono diventati una grande sfida globale. Per mitigare i costi umani ed economici di questi eventi, i climatologi creano costantemente previsioni climatiche future. Queste proiezioni aiutano i responsabili politici a sviluppare politiche climatiche attuabili per evitare gli effetti più pericolosi del cambiamento climatico. A causa dell'elevato volume di dati richiesto per previsioni accurate, gli scienziati si affidano a modelli climatici gestiti da supercomputer per fare previsioni e proiettare cambiamenti nel sistema climatico. Tuttavia, una comprensione fisica incompleta dei processi climatici dinamici della Terra rimane un grosso limite per quanto riguarda l'usabilità del modello climatico.

Chibuike Ibebuchi dell'Istituto di Geografia Fisica, Università di Würzburg, ha condotto uno studio recente, pubblicato su Advances in Atmospheric Sciences, che ha applicato un approccio di modellazione statistica climatologica sinottico chiamato "tipizzazione della circolazione con analisi delle componenti principali ruotate fuzzy".

Questa nuova tecnica è progettata per migliorare la comprensione fisica dei meccanismi attraverso i quali le teleconnessioni, come il dipolo subtropicale dell'Oceano Indiano, influiscono sulla variabilità delle precipitazioni stagionali nell'Africa meridionale, una regione vulnerabile agli estremi climatici. La tipizzazione della circolazione considera sia lo spazio che il tempo per le anomalie delle precipitazioni.

Ibebuchi ritiene che la modellazione climatica e i miglioramenti della proiezione possano avanzare con più studi di ricerca che mirano a ottenere una migliore comprensione fisica dei processi climatici su scala sinottica e globale. Inoltre, la ricerca dovrebbe analizzare come i processi climatici sinottici e su larga scala interagiscono con i climi regionali. I ricercatori possono raggiungere questo obiettivo migliorando le tecniche per scomporre in modo efficace i set di dati climatici attraverso lo spazio e il tempo per svelare la variabilità distinta (continua) associata al sistema climatico.

Più specificamente, per questi studi successivi, Ibebuchi mira allo sviluppo e all'ottimizzazione dei metodi statistici esistenti per la scomposizione o alla scomposizione dei set di dati per svelare segnali di previsione climatica fisicamente significativi. Ciò include la diagnosi di false rappresentazioni nei processi di modellazione climatica. + Esplora ulteriormente

I dati osservativi e di modellazione aiutano a comprendere meglio il Terzo Polo