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    Allertare le comunità sulle inondazioni urbane iperlocalizzate
    I membri del team FloodNet installano un sensore progettato per fornire informazioni sulle inondazioni in tempo reale ai membri della comunità, ai ricercatori e alle agenzie della città di New York. Credito:Veroneque Ignace

    Poiché i cambiamenti climatici continuano a riscaldare il pianeta, gli scienziati si aspettano che i rischi naturali come le inondazioni aumentino. Le inondazioni urbane possono essere causate da precipitazioni estreme, mareggiate o alte maree, con conseguenze pericolose e costose per la salute pubblica e le infrastrutture.



    I rischi di inondazioni urbane sono complicati dall’eterogeneità delle città:vari tipi di uso del territorio, sviluppo, superfici e sistemi di drenaggio possono tutti cambiare il modo in cui l’acqua si muove. Le inondazioni possono essere localizzate in aree specifiche come un isolato o un angolo di strada e cambiare rapidamente, rendendo difficile monitorare in tempo reale le inondazioni iperlocali distribuite in una città.

    I resoconti delle inondazioni forniti dai cittadini in crowdsourcing (come i post sui social media) sono utili durante tali eventi, ma la copertura e l’accuratezza possono essere imprevedibili dato che richiedono testimoni umani per registrare gli eventi. Alcuni sensori del livello dell'acqua presentano sfide logistiche. Ad esempio, i sensori di pressione installati nelle fognature sono soggetti a danni e richiedono una manutenzione frequente. Il rilevamento esistente basato su fotocamera a volte richiede una potenza elevata o fornisce immagini di bassa qualità.

    In un nuovo studio pubblicato su Water Resources Research , Charlie Mydlarz e colleghi presentano un progetto per un sensore di inondazioni a basso costo, accurato e robusto che può essere distribuito in tutte le città.

    I sensori ad energia solare fanno parte di un progetto chiamato FloodNet, una cooperativa della città di New York che sviluppa una combinazione di hardware, software open source, visualizzazione e strumenti di coinvolgimento della comunità per fornire informazioni quantitative e in tempo reale sulle inondazioni a varie parti interessate, tra cui la città agenzie, membri della comunità e ricercatori.

    I sensori possono essere facilmente montati su pali o pareti dei segnali stradali e misurano la profondità dell'acqua con una precisione migliore di 25 millimetri utilizzando un telemetro a ultrasuoni. I sensori trasmettono i dati ogni minuto a un server centrale utilizzando una Long Range Wide Area Network (LoRaWAN) o una rete cellulare, consentendo loro di essere installati indipendentemente dall'infrastruttura di rete esistente. Il costo totale di ciascun sensore è di circa $ 200.

    I ricercatori hanno creato un dashboard di dati rivolto al pubblico che consente ai membri della comunità e al personale delle agenzie cittadine di visualizzare i dati quasi in tempo reale e di accedere ai dati storici. È possibile attivare avvisi per avvisare i membri della comunità e i soccorritori quando vengono rilevate inondazioni.

    Ad oggi, il team ha installato 87 sensori FloodNet in tutti e cinque i distretti della città di New York, che hanno registrato 360 eventi di alluvione tra ottobre 2020 e maggio 2023. Il team sta ora perfezionando gli strumenti di analisi dei dati e le soglie di rilevamento delle inondazioni e sta espandendo la rete di sensori . Hanno notato che il loro scopo è quello di fornire i dati sulle inondazioni alle parti interessate in tempo reale, con l'obiettivo di rendere tali dati significativi per un utilizzo utilizzabile.

    Ulteriori informazioni: Charlie Mydlarz et al, FloodNet:sensori a ultrasuoni a basso costo per la misurazione in tempo reale di inondazioni iperlocali a livello stradale nella città di New York, Ricerca sulle risorse idriche (2024). DOI:10.1029/2023WR036806

    Informazioni sul giornale: Ricerca sulle risorse idriche

    Fornito da Eos

    Questa storia è stata ripubblicata per gentile concessione di Eos, ospitata dall'American Geophysical Union. Leggi la storia originale qui.




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