La subsidenza del terreno è un rischio geografico causato dall'assestamento improvviso o graduale (da anni a decenni) della superficie terrestre dovuto alla rimozione del materiale del sottosuolo. Ciò può essere dovuto a una varietà di fattori, sia naturali (come terremoti, attività vulcanica e compattazione di sedimenti non consolidati a grana fine) che antropici (ad esempio, attività mineraria e estrazione di acque sotterranee). Costituisce un grave problema nelle zone urbane dove può causare crolli di edifici e danni alle infrastrutture che possono rappresentare un pericolo per la vita e un problema di gestione delle risorse.
Con l’aumento della subsidenza del terreno che si verifica in aree densamente popolate, un fattore chiave che determina la subsidenza è l’estrazione delle acque sotterranee:la rimozione dell’acqua immagazzinata negli spazi porosi degli strati sotterranei e il trasporto via per il consumo umano e l’irrigazione in agricoltura, portando alla compattazione del terreno. sedimenti sotterranei.
Tsimur Davydzenka, un dottorato di ricerca. Il ricercatore della Colorado School of Mines, negli Stati Uniti, e i colleghi Dr. Pejman Tahmasebi e Professor Nima Shokri, si sono rivolti all’intelligenza artificiale con apprendimento profondo per prevedere la portata della subsidenza del terreno a livello globale. Spiegando il significato della loro ricerca, Tsimur e il dottor Tahmasebi hanno affermato:"La subsidenza del terreno è un fenomeno distruttivo che danneggia le infrastrutture e le falde acquifere, oltre a mettere a rischio vite umane. La crescita della popolazione ha svolto un ruolo innegabile nell'estrazione delle risorse che ha portato alla cedimento.
"Sulla base dei nostri studi, ci siamo resi conto che esistono diversi studi locali in diversi paesi che esplorano la subsidenza del terreno, ma non c'è sufficiente ricerca su scala globale. Tali mappe non forniscono alcuna informazione sull'entità della subsidenza, che è più importante di solo la possibilità di osservarlo, oppure sono limitati a scale regionali. Utilizzando moderne tecniche di modellazione basate sui dati, abbiamo introdotto la prima mappa globale dei tassi di subsidenza, che può essere utilizzata per informare le politiche di gestione delle acque sotterranee e guidare la mitigazione."
I ricercatori hanno utilizzato i dati esistenti provenienti da studi sulla subsidenza e dal telerilevamento per generare un set di dati di addestramento di 46.000 scenari di subsidenza. Oltre a una selezione di 23 condizioni climatiche, geografiche e topografiche (tra cui precipitazioni, composizione del suolo, spessore dei sedimenti e pendenza), queste sono state utilizzate per addestrare un modello di apprendimento automatico, che è stato poi in grado di stimare l'area totale di terreno a rischio di subsidenza e di cedimento. popolazione in queste zone.