Mentre le temperature globali continuano ad aumentare, le comunità costiere si trovano ad affrontare la sfida urgente dell’innalzamento del livello del mare. L’urgenza di fornire ai decisori previsioni affidabili sui futuri livelli del mare diventa sempre più critica. In prima linea in questo sforzo predittivo si trova il livello dinamico del mare (DSL), una variabile ricca di sfumature strettamente legata alla densità dell'acqua di mare e alla circolazione oceanica, attualmente oggetto di un attento esame nei modelli climatici.
Il team di modellazione oceanica presso l'Istituto di fisica atmosferica, Accademia cinese delle scienze, ha recentemente condotto uno studio approfondito, svelando le incertezze che circondano le proiezioni DSL utilizzando l'insieme all'avanguardia Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) e l'ampio super FGOALS-g3 -grande insieme.
Il loro studio rivela che, per quanto riguarda le dinamiche a scala di bacino, l’incertezza intermodello gioca un ruolo di primo piano, contribuendo per oltre il 55%, 80% e 70% all’incertezza totale delle proiezioni DSL nel breve termine (2021-2040), nel medio termine (2041-2060) ) e a lungo termine (2081-2100), rispettivamente. Segue da vicino la variabilità interna, che rappresenta il 10-42% nel breve termine e meno del 20% nel medio termine. Sebbene l'impatto dell'incertezza dello scenario sia inizialmente minimo, esso aumenta gradualmente, superando i contributi della variabilità interna nel lungo termine.
Il professor Hailong Liu, autore corrispondente della serie di studi recentemente pubblicati, ha sottolineato:"Ci sono anche sfumature regionali. Su scala regionale, la variabilità interna domina nel breve termine per l'Oceano Pacifico, l'Oceano Indiano e il confine occidentale del Oceano Atlantico. Al contrario, l'incertezza tra modelli è al centro dell'attenzione in altre regioni. I contributi si evolvono nel tempo, con l'incertezza dello scenario che diventa significativa nel lungo termine negli oceani meridionale, Pacifico e Atlantico."
Il gruppo di ricerca ha inoltre osservato che si prevede che i segnali DSL di origine antropica emergeranno da regioni specifiche entro la fine di questo secolo. Il perfezionamento dell'insieme CMIP6, ottenuto eliminando le differenze di modello, migliora la nostra capacità di rilevare questi segnali in anticipo.
"Immaginiamo di provare a comprendere il clima della Terra utilizzando un modello computerizzato. Invece di eseguire il modello una sola volta, lo eseguiamo molte volte con lievi variazioni nelle condizioni iniziali. Questo ci aiuta a vedere come il modello risponde a diverse situazioni", ha spiegato il prof. Liu .
"In questo modo, possiamo misurare meglio il modo in cui il clima della Terra reagisce a fattori esterni, come i cambiamenti nei gas serra, e anche comprendere gli alti e bassi naturali che si verificano da soli. In questo modo, otteniamo un quadro più chiaro e affidabile della situazione. come funziona il nostro clima."
Il team, quindi, ottiene approfondimenti dal FGOALS-g3 Super-Large Ensemble, che comprende 110 membri del modello, allineandosi perfettamente con i membri CMIP6 nelle proiezioni DSL della media del bacino. Un'analisi comparativa con l'insieme CMIP6 rivela stime più ampie della variabilità interna nell'insieme super-grande FGOALS-g3.
Allora, quali sono le implicazioni per il domani? La ricerca del team non solo approfondisce la nostra comprensione dell'innalzamento del livello del mare, ma getta anche le basi per modelli climatici più accurati e informati. Le informazioni raccolte sono determinanti per garantire il futuro delle nostre comunità costiere.
Questi risultati sono stati recentemente pubblicati sul Journal of Climate , Progressi nelle scienze dell'atmosfera e Lettere di geoscienza .
Ulteriori informazioni: Chenyang Jin et al, Incertezze nella proiezione del livello dinamico del mare in CMIP6 e FGOALS-g3 Large Ensemble, Journal of Climate (2024). DOI:10.1175/JCLI-D-23-0272.1
Chenyang Jin et al, Valutazione della variabilità da stagionale a decennale nelle simulazioni dinamiche del livello del mare da CMIP5 a CMIP6, Geoscience Letters (2023). DOI:10.1186/s40562-023-00291-w
Fornito dall'Accademia cinese delle scienze
