(Sinistra) I ricercatori hanno classificato quattro tipi di relazioni in base alla regolarità degli incontri bassa o alta e al livello di conoscenza basso o alto. (A destra) I risultati di tre set di dati sugli incontri umani mostrano che incontriamo più estranei familiari rispetto a persone con cui conosciamo molto bene (sia nei ruoli che negli amici). Credito:Liang et al. ©2016 EPL
(Phys.org)—Secondo un nuovo studio, ci sono più estranei nella nostra vita che amici, colleghi, e tutti gli altri conoscenti messi insieme. Incontri con estranei familiari, definite come coppie di individui che si incontrano ripetutamente ma non si sono mai conosciuti, è stato finora trascurato nella ricerca sulle reti umane. Il nuovo studio rileva che estranei familiari possono svolgere un ruolo significativo in processi come la condivisione delle informazioni e la diffusione delle malattie.
I ricercatori, Di Liang, Xiang Li, e Yi Qing Zhang, alla Fudan University di Shanghai, Cina, hanno pubblicato un articolo sulla loro analisi di estranei familiari in un recente numero di EPL .
"Questo è il primo lavoro per identificare estranei familiari provenienti da altre relazioni umane ed esplorare i loro modelli di incontro speciali, che possono ispirare ulteriori studi su questa relazione comune ma trascurata e le sue potenziali applicazioni, "Li ha detto Phys.org .
Sebbene i ricercatori conoscano il concetto generale di estranei familiari da diversi decenni, nessun lavoro ha indagato in modo specifico questi incontri. Invece di essere identificato come tale, gli estranei familiari sono in genere messi insieme a sconosciuti generici e quindi considerati "rumore dannoso".
Il nuovo studio mostra che questa ipotesi è lontana dalla verità. I ricercatori hanno classificato le relazioni umane in quattro tipi:ruoli interni (che includono colleghi, compagne di classe, e altri che conosciamo e che vediamo regolarmente), amici (quelli che conosciamo, ma non si vede regolarmente), estranei (quelli che non conosciamo né vediamo regolarmente), e estranei familiari (quelli che vediamo regolarmente ma che non conosciamo).
Analizzando due set di dati Wi-Fi e un set di dati della sala da pranzo dai campus universitari, i ricercatori hanno classificato tutti i casi in cui due individui si trovavano nello stesso posto nello stesso momento in uno dei quattro tipi di relazioni umane.
Hanno scoperto che gli estranei costituivano la più grande percentuale di relazioni, seguito da estranei familiari. Entrambi i tipi di estranei superavano di gran lunga la percentuale di conoscenti sociali, con i ruoli interni che sono il terzo tipo di relazione più comune, seguito da amici.
I ricercatori hanno anche scoperto che, mentre il numero di relazioni sociali che un individuo può mantenere è convenzionalmente ritenuto limitato dal numero di Dunbar, che è 150, estranei e persino estranei familiari non affrontano un tale limite. L'analisi mostra che il numero di estranei familiari che un individuo può incontrare regolarmente è molto più grande del numero di Dunbar, e sembra essere principalmente influenzato dai modelli comportamentali della popolazione nel suo insieme.
Come ci si può aspettare, gli incontri con estranei familiari tendono a verificarsi in modo frequente e periodico, poiché sono spesso il risultato di routine quotidiane o settimanali degli individui che si sovrappongono brevemente. Questa elevata regolarità e stabilità degli incontri con estranei familiari rende questi incontri altamente prevedibili, potenzialmente fornendo uno strumento utile per prevedere nodi importanti in reti con topologie sconosciute.
Questa capacità potrebbe, a sua volta, aiutare i ricercatori a prevedere il rischio di epidemie di malattie, che potrebbero influenzare le strategie di immunizzazione. Stranieri familiari, in particolare, potrebbero essere obiettivi primari per controllare la diffusione delle malattie contagiose.
"Gli incontri di estranei familiari sono altamente prevedibili, che può aiutare a ottimizzare percorsi di rete robusti per la condivisione delle informazioni, " Li ha detto. "Inoltre, data una fiducia affidabile tra estranei familiari, quando si valuta il "rischio" di un individuo nella diffusione della malattia, sarebbe più accurato se identifichiamo o prevediamo i suoi incontri con estranei familiari, invece di considerare solo le relazioni forti, come amici e colleghi. Perciò, possiamo progettare nuovi mezzi target sulla generalizzazione di una strategia di immunizzazione dei conoscenti contro una pandemia".
Nel futuro, i ricercatori hanno in programma di continuare a migliorare le prestazioni del familiare classificatore sconosciuto e di indagare ulteriormente sulle potenziali applicazioni, compresa la previsione della mobilità umana e la diffusione delle informazioni.
© 2016 Phys.org
