Dalla comunicazione dei risultati delle elezioni all'emissione delle previsioni del tempo, le mappe offrono un potente, modo accessibile e visivamente accattivante per trasmettere informazioni complesse. Ma come ricercatore che si concentra sulla visualizzazione dei dati, Sono consapevole che anche le mappe più belle possono introdurre un certo grado di travisamento.

Per vedere come, considerare le ultime statistiche sulla privazione pubblicate dal governo del Regno Unito. Il governo ha classificato 32, 844 quartieri, sulla base di misure di deprivazione come il reddito, occupazione, salute e criminalità. Le cifre sono state ampiamente riportate, dalla BBC al Guardian e al Daily Mail, riaccendere dibattiti di lunga data sulla persistente disuguaglianza in Inghilterra.

Certo, molti punti vendita hanno utilizzato le mappe per condividere questi risultati con il pubblico. Ma l'utilizzo dei confini tradizionali può distogliere l'attenzione dei lettori da informazioni importanti. Nella mappa della povertà tra le autorità locali della BBC, ad esempio, aree rurali scarsamente popolate dominano un'area sproporzionatamente ampia, mentre le aree urbane, come Londra, contenente milioni di persone, sono resi quasi invisibili.

Dati distorti

Ricerche recenti mostrano che le persone possono interpretare le informazioni in modo impreciso, quando guardano le mappe con queste carenze. Ma altre tecniche possono essere utilizzate per creare un'impressione più accurata dei dati sottostanti. Ad esempio, i cartogrammi distorcono deliberatamente la geografia ridimensionando le aree in base a una variabile specifica, come la popolazione locale.

I cartogrammi Dorling fanno un ulteriore passo avanti, ridimensionare le aree in base a una variabile specificata, ma anche rappresentando ogni area utilizzando la stessa forma, come un quadrato o un cerchio. Altri metodi raggiungono l'uniformità sia nelle dimensioni che nella forma:esogrammi e geogriglie trasformano i confini originali della mappa in esagoni o quadrati della stessa dimensione, pur mirando a preservare la loro disposizione originale.

Mappare la povertà dei quartieri in Inghilterra rappresenta una sfida significativa, anche per esperti. Questo perché il governo definisce un quartiere come una "super area di uscita inferiore", ognuna delle quali contiene circa 1, 500 residenti.

Poiché i quartieri altamente svantaggiati tendono ad essere densamente popolati, sono meno visibili su una mappa normale. Al contrario, le aree suburbane più ricche, spesso meno densamente popolate e quindi molto più grandi, dominano la mappa. Quindi c'è il rischio che i lettori possano trarre conclusioni imprecise sul livello di privazione in una determinata area.

Prendendo forma

Utilizzando cartogrammi Dorling scalati per popolazione residente, e geogriglie esagonali regolari, Ho cercato di ridurre al minimo qualsiasi travisamento. Prendiamo l'esempio di Blackpool, che è stata classificata come l'autorità locale più svantaggiata in Inghilterra. Circa il 42% dei quartieri di Blackpool fa parte del 10% più svantaggiato d'Inghilterra (il "primo decile"). Eppure questi quartieri costituiscono solo il 29% circa dell'area effettiva della città.

Utilizzando un cartogramma Dorling ridimensionato in base alla dimensione della popolazione residente, i quartieri nel primo decile ora occupano il 41% dell'area della mappa, e il più grande, i quartieri meno svantaggiati (in azzurro) sono stati ridotti di conseguenza per diventare meno dominanti. Con una geogriglia esagonale regolare, la mappa ora imita i dati sottostanti, con i quartieri nel primo decile di povertà che occupano il 42% della superficie totale.

La variazione nelle forme e nelle dimensioni dei quartieri di Blackpool non può più distogliere l'attenzione o fuorviare i lettori, e probabilmente, i dati sottostanti sono stati trasmessi in modo più accurato rispetto alla mappa originale.

Mappare la privazione in modo diverso

Si può notare una notevole differenza utilizzando diversi tipi di mappe per visualizzare la privazione a Burnley e Hartlepool, che erano tra le autorità locali più svantaggiate d'Inghilterra. Entrambe le zone sono caratterizzate da tanti piccoli, quartieri densamente popolati nel primo decile (più disagiati), circondato da periferie molto più grandi e più ricche.

A prima vista, la privazione appare sottostimata nella mappa che utilizza i confini originali. Ma con il cartogramma di Dorling (di nuovo ridimensionato per popolazione) e le geogriglie esagonali, il problema può essere in qualche modo corretto. Questo arriva con le sue difficoltà, anche se.

La geogriglia, in particolare, ha allontanato alcuni quartieri e ne ha forzati alcuni più vicini di quanto non appaiano sulla mappa originale. Ciò potrebbe rivelarsi problematico nei casi in cui l'obiettivo principale della mappa è quello di trasmettere modelli geografici distinti, come il raggruppamento di quartieri altamente svantaggiati. Nell'effettuare la trasformazione, questi schemi potrebbero andare persi, o modelli spuri generati.

Incoraggiare la sperimentazione

Birmingham e Manchester, classificate tra le prime dieci autorità locali più svantaggiate, presentano una sfida diversa. Con popolazioni molto più numerose, e molti altri quartieri da visualizzare, la mappa originale presenta una quantità enorme di informazioni.

Di nuovo, sia il cartogramma Dorling che la geogriglia si comportano egregiamente, ridimensionando l'impatto visivo di grandi, aree più ricche (specialmente nel nord di Birmingham) e rendendo le mappe più facili da leggere, senza distorcere lo schema geografico della privazione in ogni città.

Non ci sono regole fisse sul modo migliore per creare mappe belle ma accurate. In questo caso, utilizzando gli ultimi dati sulla povertà del quartiere in Inghilterra, la mappatura dei confini originali può chiaramente introdurre un certo grado di travisamento. There's real value in experimenting with different cartographic techniques—and media organisations and the government would do well to think outside the box when it comes to sharing the latest findings with the public.

Questo articolo è stato ripubblicato da The Conversation con una licenza Creative Commons. Leggi l'articolo originale.