Una nuova ricerca ha sviluppato un approccio automatizzato per restringere e classificare il campo delle squadre di basket del college della Divisione 1 da 351 a 68 che giocherebbero nei tornei di basket annuali "March Madness", guardato da più di 80 milioni di persone ogni anno.

Ogni anno, un comitato rotante di 10 persone ha il compito di selezionare e seminare le squadre per competere nel torneo di basket maschile della National Collegiate Athletic Association (NCAA). Il nuovo approccio automatizzato potrebbe potenzialmente sostituire l'attuale sistema manuale, per rimuovere qualsiasi questione di pregiudizio e il potenziale di errore umano.

Lo studio, "Utilizzare la programmazione matematica per selezionare e seminare le squadre per il torneo NCAA, " condotto da Bruce Reinig della San Diego State University e Ira Horowitz della University of Florida, sarà pubblicato sulla rivista INFORMS Interfacce .

"L'algoritmo può essere applicato a qualsiasi stagione e non è influenzato dalle precedenti strutture dei comitati, gli esiti del torneo e i risultati delle stagioni precedenti, " disse Reini.

Utilizzando i dati dei cinque tornei NCAA tenuti dal 2012 al 2016, i ricercatori hanno creato un algoritmo che ha creato in modo rapido e coerente una classifica del torneo in linea con la classifica del comitato per quell'anno.

Quando applicato alle squadre per il torneo 2017, l'algoritmo ha identificato 37 delle 38 migliori squadre che sono state selezionate anche dal comitato NCAA di quell'anno. Durante la semina, o classificare ogni squadra per decidere chi e quando giocherà, 24 di loro erano una corrispondenza esatta, e il 77,6 percento era a un solo seme dalla corrispondenza, e l'89,6 per cento era a due semi dalla corrispondenza con la classifica del comitato.

"Questo sistema può anche fornire informazioni preziose ai direttori atletici e agli amministratori delle conferenze per quanto riguarda l'impatto dei cambiamenti di programmazione sulle prestazioni del torneo di una squadra o sulle possibilità di ricevere un seme favorevole, " ha aggiunto Horowitz.