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    Come tagliare le code all'immigrazione – con la matematica

    Credito:Shutterstock

    Quando si va in vacanza in un paese straniero, c'è una parte del viaggio che tutti temono:il controllo delle frontiere. Tutti devono far controllare il passaporto da un funzionario dell'immigrazione quando entrano in un nuovo paese – e anche quando ne escono – quindi le code sono quasi inevitabili.

    All'aeroporto di Heathrow, uno dei più grandi al mondo, molti passeggeri in arrivo hanno tempi di attesa fino a due ore al controllo passaporti. I funzionari del controllo di frontiera cercano di gestire queste code attraverso gli elenchi del personale - e quando non c'è abbastanza personale in organico per soddisfare il numero di passeggeri in arrivo, quindi le code al controllo passaporti possono diventare eccessivamente lunghe.

    La turnazione del personale presenta ciò che è noto nell'industria come un "problema di ottimizzazione". Viene utilizzato negli ospedali per infermieri, nei call center e anche nelle scuole, per la supervisione del parco giochi. Gli obiettivi principali sono in genere garantire che i servizi siano completati in un ragionevole lasso di tempo, e per ridurre il costo del personale.

    Ma questi due obiettivi sono spesso contraddittori, poiché pagare più personale di solito porta a un servizio migliore. E a causa di questa contraddizione, la turnazione del personale può essere un problema di ottimizzazione molto difficile da risolvere.

    Soddisfare i requisiti

    Per bilanciare questi due aspetti della turnazione del personale, organizzazioni o organismi di regolamentazione in genere impongono "requisiti di servizio", sotto forma di tempi di servizio previsti. All'aeroporto di Heathrow, i requisiti del servizio stabiliscono che il 95% dei passeggeri dovrebbe essere processato al controllo passaporti entro 25 minuti per i cittadini SEE e 45 minuti per tutti gli altri.

    Sfortunatamente, la forza di frontiera a Heathrow non è stata in grado di soddisfare i requisiti di servizi per gli immigrati non SEE dal febbraio 2018. Luglio ha visto la performance peggiore, con il 24,5% di tutti i passeggeri che entrano nel Regno Unito attraverso i terminal tre e quattro che hanno tempi di attesa di oltre 45 minuti al controllo passaporti. Nel mese di giugno, luglio e agosto, ci sono state segnalazioni di passeggeri in attesa per più di due ore.

    Avere molti dati validi è fondamentale per fare un buon elenco e ridurre i tempi di attesa. Le componenti principali della turnazione del personale sono la modellazione della domanda, programmare i giorni di riposo e assegnare il personale a turni o compiti. Se la domanda è nota esattamente in anticipo, ad esempio se il numero di compiti di supervisione del parco giochi è lo stesso ogni giorno per tutto l'anno scolastico, allora la turnazione del personale deve considerare solo le ultime due componenti.

    ritardatario? Credito:EQRoy/Shutterstock

    In ambienti più dinamici, come arrivi in ​​aeroporto, la modellazione della domanda svolge un ruolo cruciale nella turnazione del personale. In un aeroporto, la richiesta di controllo passaporti è direttamente correlata agli orari di arrivo degli aeromobili, che a sua volta può essere ritardato. Per esempio, a maggio 2015 solo il 75,93% dei voli in arrivo all'aeroporto di Heathrow erano puntuali. Dei restanti voli, il 17% è stato ritardato di meno di un'ora, e circa il 7% è stato ritardato di più. Poiché il 94% dei passeggeri sono viaggiatori internazionali, il controllo delle frontiere è fortemente influenzato dai ritardi dei voli.

    Scavando nei dati

    Una delle peggiori opzioni, per quanto riguarda il soddisfacimento delle esigenze di servizio, è quello di selezionare il personale in base all'orario di arrivo previsto di tutti i voli. Anche se questo sarebbe relativamente economico, ignora il fatto che i viaggi aerei sono regolarmente soggetti a ritardi.

    Un modo migliore per le forze di frontiera di ridurre i ritardi al controllo dei passaporti è quello di organizzare il personale in modo che la maggiore domanda prevista possa essere soddisfatta entro i requisiti di servizio stabiliti. Fondamentalmente, questo significherebbe aprire il maggior numero possibile di cabine al controllo passaporti, nel momento più affollato per gli arrivi – tenendo conto di eventuali ritardi previsti.

    Ma questa è una soluzione molto poco pratica e costosa, e ci sono limitazioni rispetto al numero di personale disponibile, soprattutto perché le forze di frontiera stanno già lottando con un numero insufficiente di personale. Fortunatamente, ci sono tantissimi dati relativi ai viaggi aerei, che può essere utilizzato per modellare la domanda in modo più accurato, e personale di ruolo e impiegare di conseguenza altre tecnologie disponibili.

    Registri storici degli arrivi dei voli, il numero di cittadini SEE e non SEE in arrivo e la richiesta al controllo passaporti sono tutti disponibili. Attraverso l'uso di tecniche statistiche e di data science, come previsioni, può essere sviluppato un modello sofisticato di domanda al controllo passaporti.

    L'esecuzione di turni del personale con un tale modello di domanda può essere prudente, il che significa un costo complessivo più elevato, ma sarà più probabile che si adatti alla realtà del trasporto aereo. Tuttavia, un'adeguata modellizzazione della domanda può anche evidenziare situazioni - periodi di tempo in cui arrivano prevalentemente cittadini del SEE - in cui gli scanner automatici di passaporti potrebbero fornire flessibilità nel personale di turno, e che potrebbe ridurre i costi.

    Dati gli eccessivi ritardi segnalati al controllo di frontiera di Heathrow, possiamo solo supporre che ci siano limitazioni significative al modello di domanda attualmente utilizzato per il rostering del personale. Utilizzando meglio le tecniche statistiche e attingendo alla grande quantità di dati disponibili, è possibile ridurre notevolmente i tempi di attesa per il controllo passaporti, anche in caso di ritardo dei voli.

    Questo articolo è stato originariamente pubblicato su The Conversation. Leggi l'articolo originale.




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