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    Modelli di download di musica trovati per assomigliare alle curve epidemiche di malattie infettive

    Distribuzione della misura di adattamento relativa (equazione (4.1)) per il modello SIR e una spline cubica applicata alle 950 canzoni nel nostro set campione (b) e applicata alle curve di infezione simulate 978 (a). Credito:DOI:10.1098/rspa.2021.0457

    Un team di matematici del McMaster Institute for Music and the Mind in Canada, ha scoperto che i modelli di download di musica assomigliano ai modelli trovati nelle epidemie di malattie. Nel loro articolo pubblicato su Atti della Royal Society A , il gruppo descrive l'applicazione di un modello standard utilizzato per descrivere la diffusione della malattia a un ampio database di musica scaricabile.

    Per molti anni, alcune canzoni sono state considerate contagiose:una persona potrebbe ascoltarla e poi suonarla per un'altra e quelle persone condividono con gli altri fino a quando la canzone non diventa un successo. In questo nuovo sforzo, i ricercatori si sono chiesti quanto potrebbe essere vicina la diffusione delle infezioni delle canzoni alla diffusione della malattia nel mondo reale, come nelle epidemie. Per scoprirlo, il gruppo ha avuto accesso ai dati archiviati sull'ormai defunto sito di musica britannica MixRadio. Il sito contiene informazioni su quasi 1,4 miliardi di canzoni, compreso il numero di download. Hanno quindi applicato ai dati un modello chiamato SIR. È più spesso usato per descrivere e valutare la diffusione delle malattie infettive.

    I ricercatori hanno scoperto che i download dal sito corrispondevano molto ai modelli di diffusione delle malattie. Notano che questa scoperta ha un senso logico:le canzoni più contagiose viaggiano attraverso una popolazione molto simile alle malattie più infettive. Notano inoltre, che in alcuni casi, alcune canzoni infettive erano molto più contagiose di qualsiasi malattia conosciuta. Suggeriscono che la scoperta abbia anche un senso logico. Con malattie infettive, è necessario un contatto uno a uno. Con canzoni, una persona potrebbe pubblicare una canzone sulla sua pagina Instagram e centinaia di persone potrebbero rispondere scaricandola.

    I ricercatori hanno anche scoperto che diversi generi musicali erano più contagiosi di altri. Metal e danza, hanno trovato, non erano infettivi. La musica pop era più contagiosa, ma non tanto quanto l'hip-hop e il rock. Ma hanno scoperto che l'elettronica è la più contagiosa, con un margine molto ampio. Suggeriscono che la loro scoperta probabilmente contiene indizi sul pubblico in ascolto. Chi ama l'elettronica, Per esempio, potrebbe appartenere a un gruppo più connesso di altri, permettendo a una canzone di diffondersi tra loro come un incendio.

    © 2021 Science X Network




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