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    Programmi per ridurre l'assenteismo più efficaci per i giovani con più assenze

    Gli studenti che sono cronicamente assenti dalla scuola spesso ottengono scarsi risultati accademici, e hanno maggiori probabilità di essere delinquenti, ritirarsi, o impegnarsi in altri comportamenti ad alto rischio. Una nuova ricerca ha identificato un modo comune per definire l'assenteismo e l'assenteismo giovanile classificato in base al grado. Lo studio ha rilevato che gli interventi per i giovani con i più alti tassi di assenteismo hanno avuto più successo di quelli per i giovani con meno assenze.

    Condotto da ricercatori dell'Università del Nebraska, lo studio appare in Giornale di valutazione della giustizia , una pubblicazione dell'Accademia delle scienze della giustizia penale.

    "È stato difficile valutare i programmi che mirano a ridurre l'assenteismo poiché ci sono così tante differenze nel modo in cui viene misurato l'assenteismo, " spiega Anne Hobbs, direttore del Juvenile Justice Institute presso l'Università del Nebraska-Omaha, e l'autore principale dello studio. "Abbiamo identificato un modo comune per definire l'assenteismo tra i programmi e quindi valutato i programmi che affrontano una gamma di livelli di assenza. Questo può aiutarci a determinare quando intervenire, come rispondere, e a chi indirizzare gli interventi”.

    Nell'ambito di una valutazione statale in Nebraska per valutare l'efficacia dei programmi nella riduzione dell'assenteismo, lo studio ha esaminato 12 programmi in 137 scuole e ha coinvolto 1, 606 bambini e adolescenti. I giovani nello studio avevano un'età compresa tra 5 e 18 anni e provenivano da una vasta gamma di razze ed etnie, sebbene la maggior parte degli studenti fosse bianca.

    I ricercatori hanno definito l'assenteismo come tutti i tipi di assenze (non solo assenteismo), classificato in otto tipi, e le assenze classificate come giustificate e non giustificate. Hanno stabilito un sistema di misurazione comune e definizioni comuni per ogni tipo di assenza in tutto lo stato. I ricercatori hanno anche creato un sistema di inserimento dati comune a cui ogni programma poteva accedere, codici di presenza mappati per ogni categoria di assenza, e fornito programmi con assistenza tecnica sull'utilizzo del nuovo sistema.

    I giovani sono stati raggruppati in livelli in base ai loro tassi di assenteismo:i giovani nel livello 1A hanno perso meno del 5% della scuola richiesta, quelli nel livello 1B hanno perso il 6-10%, quelli di livello 2 hanno perso l'11-19%, e quelli di livello 3 hanno perso il 20% o più. Con i dati raccolti utilizzando questo approccio, lo studio ha valutato i programmi che hanno servito una gamma di giovani che vanno dall'intervento precoce a coloro che sono coinvolti con i tribunali. Ha anche esaminato se la classificazione dei giovani (per livello) spiegasse i miglioramenti nella frequenza, tenendo conto dell'età, corsa, Genere, scuola, e programma.

    Per i giovani che hanno preso parte a programmi per ridurre l'assenteismo, lo studio ha rilevato che i giovani con i più alti tassi di assenteismo, sia scusati che non giustificati, hanno avuto i maggiori miglioramenti nella riduzione dell'assenteismo, mentre i giovani con meno assenze non sono migliorati in modo significativo. Anche la scuola frequentata dai giovani ha avuto un ruolo, anche se non era chiaro quale caratteristica della scuola - dimensione, modalità di gestione delle assenze, o il clima, ha avuto l'impatto maggiore.

    Lo studio ha anche scoperto che i giovani neri, Giovani indiani d'America, giovani classificati come Altro, e i giovani più grandi avevano una probabilità significativamente maggiore di essere classificati nel livello 3 (ovvero, manca il 20% o più della scuola richiesta) rispetto agli altri livelli; I giovani bianchi e ispanici sono stati distribuiti in modo più uniforme tra i livelli. Inoltre, i maschi avevano maggiori probabilità di essere indirizzati ai programmi di intervento prima (al Livello 1) rispetto alle femmine.

    "Utilizzare misure comuni per l'assenteismo e definizioni comuni rende più facile confrontare i modelli di frequenza e il successo dei programmi all'interno di diverse scuole, distretti scolastici, e stati in cui la misurazione della frequenza può variare, " suggerisce Lindsey Wylie, coordinatore della ricerca presso l'Università del Nebraska-Lincoln, chi è coautore dello studio.


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