Ramy Elitzur è Edward J. Kernaghan Professor in Analisi Finanziaria e Professore Associato di Contabilità presso la Rotman School of Management dell'Università di Toronto. Ha conseguito un dottorato di ricerca e MPhil. dalla Stern School of Business Administration, New York University e un MBA della Recanati School of Business, Università di Tel Aviv. Inoltre, detiene le designazioni CPA e CMA negli Stati Uniti. Ha pubblicato su diverse riviste di primo piano di finanza, economia e contabilità sulla teoria dei giochi applicata alle situazioni finanziarie Credit:Rotman School
Quando l'ex direttore generale di Oakland Athletics Billy Beane ha utilizzato l'analisi dei dati per costruire una squadra di baseball vincente a basso budget nei primi anni 2000, era così insolito che è diventato il soggetto di un libro e di un film.
Sedici anni dopo che l'autore Michael Lewis scrisse il libro Moneyball, ogni squadra della Major League Baseball (MLB) usa la tecnica. Ma un nuovo studio mostra che mentre lo strumento può aiutare un club a creare una squadra più forte, a un costo inferiore, perde il suo vantaggio una volta che tutti ci sono riusciti.
"È come avere una salsa segreta, " dice l'autore dello studio Ramy Elitzur, l'Edward J. Kernaghan Professor of Financial Analysis e professore associato di contabilità presso la Rotman School of Management dell'Università di Toronto. "Quando hai una salsa segreta e nessun altro lo sa, hai un vantaggio competitivo. Una volta svelata la salsa segreta, che è quello che è successo con il libro, tutti potrebbero imitare gli Oakland A's."
Il Dr. Elitzur ha creato un database per lo studio, inserimento di informazioni dal 1985 al 2013 sulle buste paga del team, successo nei playoff, la diffusione dell'uso dell'analisi dei dati, e i contributi complessivi dei giocatori alla loro squadra, rappresentato da una statistica chiave della "sabermetrics" di Moneyball, "—il tipo di dati utilizzati dagli Oakland A per identificare i prezzi più bassi, giocatori sottovalutati attraverso statistiche come il tempo trascorso in base.
Ha scoperto che tra il 1997 e il 2001, c'erano solo due squadre "Moneyball" nella MLB. Altre tre squadre avevano ripreso la pratica entro il 2002. Entro il 2013, più del 75% dei team MLB lo utilizzava. Sabermetrics ha dato ai team il vantaggio maggiore fino al 2003, l'anno di pubblicazione di Moneyball. Entro il 2008, il vantaggio comparativo è stato perso poiché sempre più squadre hanno adottato la sabermetria. La pratica dell'analisi dei dati si è diffusa anche oltre lo sport, alle imprese e al governo.
Lo studio mostra che, indipendentemente dal fatto che si tratti di sport o di un'altra impresa, "se hai un vantaggio intrinseco, non parlarne mai, " dice il dottor Elitzur. Nel caso MLB, "una volta che Moneyball è successo, hai avuto una nuova corsa agli armamenti. Non c'era via d'uscita." Tuttavia, ha aiutato le squadre ad abbinare meglio i loro contratti al vero valore dei giocatori, lui dice, basandolo su informazioni meno distorte.
Il giornale è in arrivo in Omega, L'International Journal of Management Science .