L'intelligenza artificiale ha sostituito molte competenze negli ultimi anni, comprese le competenze necessarie per svolgere alcuni lavori umani.

La rivoluzione tecnologica non è passata inosservata ai lavoratori americani. Un sondaggio Gallup del 2018 ha rivelato che il 70% degli americani ritiene che l'IA eliminerà più posti di lavoro di quanti ne creerà.

Il candidato democratico alla presidenza Andrew Yang ha lanciato l'allarme, aumentando la prospettiva che milioni di persone sono a rischio di disoccupazione a lungo termine.

Sono un esperto di mercati del lavoro negli Stati Uniti, e credo che l'intelligenza artificiale cambierà senza dubbio il futuro del lavoro negli Stati Uniti, ma Yang sta anche esagerando l'impatto che l'intelligenza artificiale avrà sulla forza lavoro.

La soluzione alla perdita di posti di lavoro innescata dall'automazione risiede meno nella proposta di reddito garantito di Yang, e più nella riqualificazione della forza lavoro, un processo che implicherebbe l'educazione dei lavoratori a svolgere i lavori richiesti da un'economia più automatizzata.

Industrie in crescita

L'economista del MIT Frank Levy ha notato che l'intelligenza artificiale generalmente automatizza parti delle occupazioni piuttosto che l'intero lavoro.

Per esempio, le persone elaborano le informazioni al lavoro, mentre i computer possono solo eseguire istruzioni. Anche i lavori che si sono ridotti a causa dell'automazione includono componenti che richiedono il giudizio umano.

Questo è il motivo per cui ci sono ancora occupazioni come agenti del servizio clienti, anche se i processi automatizzati hanno imparato a gestire molte transazioni di routine.

modelli predittivi, che sono al centro dell'IA, non hanno mai ragione tutto il tempo. Incidenti che esulano dai confini delle decisioni ordinarie o di routine, ad esempio, casi legali – devono essere gestiti da persone che possono prendere decisioni complesse.

Ciò significa che i lavori a bassa qualificazione, quelli che possono davvero essere sostituiti perché seguono le stesse routine, rischiano di scomparire, mentre è probabile che crescano i posti di lavoro con competenze medie e alte.

Ma i risultati non sono sempre facili da prevedere. Per esempio, molti cassieri di banca sono stati sostituiti dai bancomat. Ma questo sviluppo ha abbassato il costo di gestione di uno sportello bancario così profondamente che le banche stanno spuntando ad ogni angolo nella maggior parte delle grandi città.

Come risultato di queste due forze contrastanti, il numero di cassieri è rimasto pressoché costante dall'invenzione del bancomat, principalmente perché erano necessari per servire gli aspetti non routinari del servizio clienti in un numero crescente di filiali.

Chi è a rischio?

Gli economisti che studiano l'IA spesso sottovalutano la gravità delle perdite di posti di lavoro che creerà perché tendono a guardare al quadro generale.

Globale, la nuova tecnologia di solito aumenta la domanda di lavoro perché stimola la crescita. Ma per le regioni monosettoriali come Detroit con le sue fabbriche automobilistiche o gli Appalachi con le sue miniere di carbone, il quadro generale è poco confortante.

La crescita economica positiva in tutto il paese - riflessa nelle tendenze nazionali - non paga i conti per i lavoratori dell'auto sulla catena di montaggio che sono stati sostituiti dai robot. Se non hanno avuto l'opportunità di diventare esperti nella riparazione di robot, potrebbero avere difficoltà.

Yang, che crede che la riqualificazione non funzioni, sostiene che il governo dovrebbe dare a ogni americano 1 dollaro USA. 000 al mese in modo che abbiano il tempo di riflettere sulla strada giusta.

Un altro candidato presidenziale, Sen. Elizabeth Warren, sostiene che il piano di Yang è una forma di sicurezza sociale, e credo che abbia ragione. Dare soldi alle persone funziona bene per chi non riesce più a lavorare, ma non è la soluzione giusta per le persone che hanno bisogno di rimanere nel mondo del lavoro.

Anziché, I funzionari degli Stati Uniti devono costruire le scale per i lavori di media qualificazione che stanno crescendo rapidamente. Gli istituti di istruzione superiore devono creare certificati per i corsi tecnici in modo che gli attuali lavoratori non diventino obsoleti.

Riqualificare la forza lavoro

L'istruzione non è un'impresa che dovrebbe finire dopo la scuola.

Accomodare il cambiamento del mercato del lavoro significa formazione continua. Istituzioni educative che integrano l'apprendimento in classe, che crea competenze generali, con esperienza in officina, che genera competenze specifiche dell'impresa, forgiare una combinazione preziosa.

Questo è ciò che i tedeschi hanno imparato decenni fa quando hanno creato il loro sistema di "doppia istruzione" che combina una rigorosa formazione in aula con l'apprendistato in officina.

Quella fusione ha prodotto la forza lavoro meglio addestrata al mondo in centinaia di occupazioni che vanno dalla produzione all'assistenza infermieristica. Rigorosi esami nazionali in tutte queste professioni certificano quanto un apprendista sa e può fare in officina.

Sebbene gli Stati Uniti abbiano seguito un percorso simile durante la seconda guerra mondiale, la maggior parte delle aziende lo ha poi abbandonato, principalmente perché i datori di lavoro non erano disposti a impegnare il tipo di risorse sotto forma di formazione interna che i tedeschi forniscono volentieri.

Investire in queste forme di formazione non avverrà solo dando un sussidio alle persone. La riqualificazione richiede un investimento federale e statale, nonché il consenso dei datori di lavoro, come stanno facendo le aziende tedesche.

La riqualificazione non è una proposta economica. Nel 2010, il governo federale, stati e comuni hanno speso 7,2 miliardi di euro per l'istruzione e la formazione professionale in Germania.

Ma la vedo come l'unica soluzione sensata per mantenere i lavoratori, che siano nuovi per la forza lavoro o esperti e determinati a evitare l'obsolescenza tecnica, davanti all'automazione, impiegate produttivamente nelle industrie del futuro e capaci di badare a se stesse.

Questo articolo è stato ripubblicato da The Conversation con una licenza Creative Commons. Leggi l'articolo originale.